Python 2.7 生成带有约束的随机数的相关列表

我有以下代码来生成一些随机数：

import random
random.seed(1)

lambdaj = []
tauj = []

for i in range(30):
    lambdaj.append(random.randint(2, 15))
    tauj.append(random.uniform(10/365, 40/365))

#What I want is:

for i in range(len(tauj)):
    if lambdaj[i]*tauj[i] >= 1:
        #RECALCULATE lambdaj and tauj by increasing the random.seed by 1

所以，我想要做的是我想要一些

lambdaj

和

tauj

的列表，但是，我不想要相关的

lambdaj[I]*tau[j]>=1

。它们都应该是

<1

。所以，我认为，我需要增加我的种子，让它找到一些满足我需求的种子值。然而，我不能想出一个工作循环来实现它。感谢您的建议。

您的问题意味着任何lambda乘以任何tau必须小于1（

i*j

），但您的测试意味着您实际上只关心相关的lambda和tau（

i*i

）：

假设您的代码就是您的意思，那么就不需要找到好的种子：只需重新生成“坏”索引：

或者，在生成数据时只需执行以下操作：

for i in range(30):
    l = j = 5   # something larger than 1
    while l * j >= 1:
        l = random.randint(2, 15)
        j = random.uniform(10/365, 40/365)
    lambdaj.append( l )
    tauj.append( j )

---

事实上，如果你在寻找真正随机的数据，那么永远不要设定种子。使用此方法，并且通过不设置种子（例如，

.seed（1）

），可以保证您的约束，并且每次脚本调用时您的数据都是随机的。

我相信答案仍然是正确的。第二种方法工作得很好。然而，第一个没有工作，即使我尝试了不同的方式。不过，非常感谢你；你肯定解决了我的问题。

for i in range(len(tauj)):
    while lambdaj[i] * tauj[i] >= 1:
        lambdaj[i] = random.randint(2, 15)
        tauj[i] = random.uniform(10/365, 40/365)

for i in range(30):
    l = j = 5   # something larger than 1
    while l * j >= 1:
        l = random.randint(2, 15)
        j = random.uniform(10/365, 40/365)
    lambdaj.append( l )
    tauj.append( j )