Python 2.7 为什么OpenCV人脸检测识别未经训练的人脸？

我使用“haarcascade_frontalface_default.xml”为一个人训练了472张独特的人脸识别图像。 当我尝试检测同一个人的脸时，我已经训练了20%到80%的置信度，这对我来说很好

但是，我也得到了20%到80%的人B的信心，我没有包括在培训的图像。为什么在我做人脸检测的时候B会发生这种情况

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我使用的是python 2.7和OpenCV 3.2.0-dev版本。

这是因为Haar级联检测用于检测具有相同功能集的对象。`

尽管面部B与面部A不同，但它们具有相同的特征；两只眼睛，一个鼻子和一张嘴，因此对a和B的信心是一样的。仅使用Haar级联不足以区分不同的面

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我建议您阅读原稿。

我猜您的问题实际上不是指检测，而是指识别，您必须知道这两件事之间的区别： 1-检测不区分人，它只是根据先前训练的haarcascade检测人的面部形状 2-识别是指你首先检测到一个人，然后试着从你的裁剪和对齐的图片数据库中区分这个人，我建议你遵循philipp wagner教程