Python 3.x 在Python中使用循环删除空数据帧

我有一系列不同的Python数据帧。我想检查它们是否都是空的，然后删除那些实际上是空的。我尝试使用一个循环，但没有数据帧被实际删除，也没有数据帧是空的。这里的示例中，df_A、df_B、df_C和df_D是我的数据帧，最后一个（df_D）是empy

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当然，我遗漏了一些非常简单的问题，我希望您能帮助我解决这个（可能有点愚蠢）问题。

您可以使用python

locals（）

函数来完成此操作。我首先将数据帧保存在一个列表中，作为

string

：

代码

df_name=['df_A'，'df_B'，'df_C'，'df_D']
对于df_名称中的df_：
如果局部变量（）[df_389;].为空：
del locals（）

您还可以使用以下代码检查您的数据帧是否已被删除：

alldfs=[dir（）中的var的var如果是instance（eval（var），pd.core.frame.DataFrame）]
对于所有DFS中的i：
如果我[：1]！='\u'：
印刷品（一）

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上面的代码片段将返回所有现有的数据帧（不包括python内部定义的数据帧）

要从列表中删除数据帧还是要删除数据帧本身？数据帧本身请添加纯python标记

del

在这里帮不了你。你有一个系列或列表吗？非常感谢@Gary的回复。它工作得很好！

df_names = [df_A, df_B, df_C, df_D]
for df_ in df_names:
    if df_.empty: del df_