Python 3.x 如何将3d直方图的边缘值转换为直方图的中点值？

如果

hist，（x，y，z）=numpy.historogramdd（）

给出了与三维函数的存储箱边缘相对应的位置（x，y，z）处的直方图值，那么如何计算（插值）中点处的直方图值，即（x+d/2，y+d/2，z+d/2）其中d是所有三个方向上的固定大小的箱子？

实际上，

np。histogramdd

给出了

x，y，z

中的箱子边界，但计数是“在中点”，而不是边界（严格地说，它们都不是，它们都在

dxxd

以中点为中心的立方体上）

如果——出于某种原因——您在边界处有值并且想要插值，并且如果您同意线性插值：

np.lib.stride_tricks.as_strided(hist, (2, 2, 2, *map((-1).__add__, hist.shape)), 2 * hist.strides).mean(axis=(0, 1, 2))

这只是取8个最近邻居的平均值