Python 3.x Python基于数据类型转换数据

我创建了一个熊猫系列，如下所示：

txt = pd.Series(['1', '2', '3', '4', '5', ""])

print(txt)

结果:

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5     
dtype: object

找出每个项目的类型，并给我“str”作为结果

type(txt[0])
type(txt[5])

尝试使用.astype（）将每个项转换为“int”类型，但失败

txt.astype('int')

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

尝试使用自定义函数将每个项转换为“int”类型，但出现错误

txt.apply(lambda num: int(num))

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

---

有人请告诉我如何在这种情况下进行数据类型转换。我的计划是创建两个熊猫系列，并对这两个系列执行数学运算。

使用

到\u numeric

：

import pandas as pd

txt = pd.Series(['1', '2', '3', '4', '5', ""])
print(txt)
print(txt.dtypes)
txt_int = pd.to_numeric(txt, errors='coerce').astype('Int64')
print(txt_int)
print(txt_int.dtypes)

输出：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5     
dtype: object
object
0       1
1       2
2       3
3       4
4       5
5    <NA>
dtype: Int64
Int64

01
1    2
2    3
3    4
4    5
5.
数据类型：对象
对象
0       1
1       2
2       3
3       4
4       5
5.
数据类型：Int64
Int64

提示：不能将空的

str

转换为type

int

使用

pd.to\u numeric（txt，errors='concurve'）。astype（'Int64'）