Python 3.x 如何使代码按正确的顺序调用每个文件？

我有一个包含38个文件的文件夹。名称如下： AWA_s1_features.mat、AWA_s2_features.mat……AWA_s38_features.mat 每个文件都是一个包含28列但行数不同的数组。例如：AWA_s1_features.mat=（139,28），AWA_s2_features.mat=（199,28）等等

当我在做机器学习时，我需要将所有这些文件合并成一个巨大的数组，并标记每一行。因此，对于139行AWA_s1_features.mat，必须有139个1；对于AWA_s2_features.mat，必须有199个2，依此类推，直到AWA_s38_features.mat必须有一个38s

这就是我的意思：

我写了一些代码。但是我发现文件没有按顺序调用，因此标签是错误的。例如，AWA_s1_features.mat不是第一个要调用的文件，它已标记为11。AWA_s2_features.mat已标记为21

那么，如何改进代码，使其以正确的顺序调用每个文件呢

代码如下：

    import numpy as np
    import scipy.io as sio
    import glob

    read_files = glob.glob('I:/2D/Features 2D/AWA_s*.mat') 
    x = np.array([])
    y = np.array([])
    q = 1
    for f in read_files:     
        l=sio.loadmat(f)['features']
        x = np.concatenate((x, l), axis=0) if x.size else l 
        y_temp = q*np.ones((l.shape[0],1))
        y = np.concatenate((y, y_temp), axis=0) if y.size else y_temp
        q = q + 1
    sio.savemat('AWA_FeaturesAll.mat', {'x':x, 'y':y})

---

问题是默认排序是按字母顺序的，这意味着“11”在“2”之前。您需要数字排序，其中一种方法是使用带有关键参数的排序函数，如下所示：

import numpy as np
import scipy.io as sio
import glob

read_files = glob.glob('I:/2D/Features 2D/AWA_s*.mat') 
x = np.array([])
y = np.array([])
q = 1
for f in sorted(read_files, key=lambda f: int(f.split('_')[1][1:])):     
    l=sio.loadmat(f)['features']
    x = np.concatenate((x, l), axis=0) if x.size else l 
    y_temp = q*np.ones((l.shape[0],1))
    y = np.concatenate((y, y_temp), axis=0) if y.size else y_temp
    q = q + 1
sio.savemat('AWA_FeaturesAll.mat', {'x':x, 'y':y})

---

问题是默认排序是按字母顺序的，这意味着“11”在“2”之前。您需要数字排序，其中一种方法是使用带有关键参数的排序函数，如下所示：

import numpy as np
import scipy.io as sio
import glob

read_files = glob.glob('I:/2D/Features 2D/AWA_s*.mat') 
x = np.array([])
y = np.array([])
q = 1
for f in sorted(read_files, key=lambda f: int(f.split('_')[1][1:])):     
    l=sio.loadmat(f)['features']
    x = np.concatenate((x, l), axis=0) if x.size else l 
    y_temp = q*np.ones((l.shape[0],1))
    y = np.concatenate((y, y_temp), axis=0) if y.size else y_temp
    q = q + 1
sio.savemat('AWA_FeaturesAll.mat', {'x':x, 'y':y})

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这可能会有所帮助，它将允许您在打开文件之前对文件进行排序。请特别注意“数值排序”选项。您是否打印了列表

read_files

以查看

grob

产生的顺序？我还建议制作

x

和

y

普通列表，将每个文件附加到列表中，然后在最后连接一次。这可能会有所帮助，它将允许您在打开文件之前对文件进行排序。请特别注意“数值排序”选项。您是否打印了列表

read_files

以查看

grob

产生的顺序？我还建议制作

x

和

y

普通列表，将每个文件附加到它们，然后在末尾连接一次。谢谢。“lambda”是什么意思？简单回答：lambda基本上是一个匿名函数。有关更多信息，请查看，谢谢。“lambda”是什么意思？简单回答：lambda基本上是一个匿名函数。有关更多信息，请查看