Python 3.x Numpy没有将正确的数组插入多维数组

我有一个矩阵

M = np.array([
[1, -2, -2, -2, 1, 2],
[0, 3, -2, -3, 1, 3],
[3, 0, 0, 1, -1, 2],
[3, -3, -2, 0, 1, 1],
[0, -3, 3, -3, -3, 2]
])

我试图将第一行本身替换为某个数字的模

N=2497969412496091

我已经在IDE中玩了一段时间了，尽管

>>> M[0] % N
           
array([1, 2497969412496089, 2497969412496089, 2497969412496089, 1, 2], dtype=int64)

在我执行

M[0]=M[0]%N

并打印矩阵

M

之后，我得到

>>> M[0]
           
array([1, -746726695, -746726695, -746726695, 1, 2])

---

我还尝试在临时变量中复制中间步骤

M[0]%N

，然后将其设置为等于

M[0]

，但问题仍然存在。这里发生了什么？

您的数组是

np.int32

：

print(type(M[0][0]))  # <class 'numpy.int32'>

输出：

[[ 1 2497969412496089 2497969412496089 2497969412496089       1            2]
 [ 0                3               -2               -3       1            3]
 [ 3                0                0                1      -1            2]
 [ 3               -3               -2                0       1            1]
 [ 0               -3                3               -3      -3            2]]

---

谢谢，在指定

dtype=np.int64

后，它似乎工作正常。我刚刚阅读了

numpy.array

的文档，它说默认的数据类型基于保存对象所需的最小类型，但是当我只执行

M[0]%N

时，它怎么会输出正确的答案呢，甚至显示

dtype=int64

？@Lig，因为您创建了一个新数组，其中的数字不适合int32，所以它将其创建为int64。将其重新签名到旧数组不会更改其数据类型，因此会导致整数溢出

[[ 1 2497969412496089 2497969412496089 2497969412496089       1            2]
 [ 0                3               -2               -3       1            3]
 [ 3                0                0                1      -1            2]
 [ 3               -3               -2                0       1            1]
 [ 0               -3                3               -3      -3            2]]