Python 3.x 如何使用SQLAlchemy和pandas更新SQL数据库中的行（简单方法）

是否可以使用df.to_sql（）来替换调用它的df中可用的值，而不会在传递“if_exists=replace”时丢弃整个表

我看到过复杂代码、会话生成器等示例，如以下示例：

但它太复杂了。以下是我尝试的SQLAlchemy示例：

但它产生的只是：

<sqlalchemy.sql.dml.Update object at 0x00000193C18F8630>

而且没有实际的更新

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在df上使用.to_sql（）仅包含我要更新的行，会删除现有表，创建新表，插入行。是否有一种优雅/高效的方法来更新我所需要的内容？（我所说的更新不是指删除、创建、插入），而是实际的更新SQL等价物

sqlalchemy.SQL.update

生成一个表示更新语句的对象，而不执行它

要使用它，您必须运行

Connection.execute（）

<sqlalchemy.sql.dml.Update object at 0x00000193C18F8630>