Python 3.x iPython DF模式验证

我试图识别DF列中的模式：在“干燥日”列中，连续出现4个零（表示雨天），然后出现1个（干燥日）。当识别出该图案时，应在“条纹”列中标记1。结果不一致：有正确的匹配（2012-10-23）和错误的匹配（2012-10-17）。出了什么问题

for i in range(0,2641): 
    if sum(X2.iloc[i:(i+4),4]) ==0 and X2.iloc[(i+5),4] ==1: 
        X2.iloc[(i+5),16] = 1

---

我创建了一个测试数据框（只包含必要的列和16行），并且我得到了预期的结果。

我还手动创建了一个“预期”列，将“实际”（条纹）列与之进行比较

我使用的是Python3.8.3 64位，运行在VSCode中

import pandas as pd

data = {'Date':  ['2012-10-13', '2012-10-14', '2012-10-15', '2012-10-16', '2012-10-17', '2012-10-18','2012-10-19', '2012-10-20', '2012-10-21', '2012-10-22','2012-10-23','2012-10-24' , '2012-10-25','2012-10-26', '2012-10-27', '2012-10-28', '2012-10-29' ],
    'dry day': [0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0],
    'expected':['', '', '', '',  '', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', '1', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
    }

X2 = pd.DataFrame (data, columns = ['Date','dry day', 'expected'])
X2["actual"] = ""

for i in range(0,12): 
    if sum(X2.iloc[i:(i+4),1]) ==0 and X2.iloc[(i+5),1] ==1: 
        print(str(X2.iloc[i+5,0]) + " : is Streaky" )
        X2.iloc[(i+5),3] = 1
    else:
        X2.iloc[(i+5),3] = 'none'

print(X2)

---

我创建了一个测试数据框（只有必要的列和16行），并且我得到了预期的结果。

我还手动创建了一个“预期”列，将“实际”（条纹）列与之进行比较

我使用的是Python3.8.3 64位，运行在VSCode中

import pandas as pd

data = {'Date':  ['2012-10-13', '2012-10-14', '2012-10-15', '2012-10-16', '2012-10-17', '2012-10-18','2012-10-19', '2012-10-20', '2012-10-21', '2012-10-22','2012-10-23','2012-10-24' , '2012-10-25','2012-10-26', '2012-10-27', '2012-10-28', '2012-10-29' ],
    'dry day': [0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0],
    'expected':['', '', '', '',  '', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', '1', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
    }

X2 = pd.DataFrame (data, columns = ['Date','dry day', 'expected'])
X2["actual"] = ""

for i in range(0,12): 
    if sum(X2.iloc[i:(i+4),1]) ==0 and X2.iloc[(i+5),1] ==1: 
        print(str(X2.iloc[i+5,0]) + " : is Streaky" )
        X2.iloc[(i+5),3] = 1
    else:
        X2.iloc[(i+5),3] = 'none'

print(X2)

我收到警告：“SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置值。”答案可能是：-因为我使用的是原始pd DF的子集/副本。感谢您检查代码/逻辑！我得到了警告：“SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置值。”答案可能是：-因为我使用的是原始pd DF的子集/副本。感谢您检查代码/逻辑！