Python 3.x 日期时间字符串到历元：数据帧

我的一个表包含日期时间字符串列。格式如下：

TimeStamp                 value
11/12/2015 10:07:34 AM   24.5
11/12/2015 10:07:35 AM   55.1
so on

我尝试使用以下方法将列时间戳的值转换为历元：

dataframe['TimeStamp'] = pd.to_datetime(dataframe['TimeStamp']).values.astype(np.int64) // 10 ** 6

---

将日期时间字符串转换为unix时间戳时出错。我会非常感激你的帮助。谢谢。

我发现时间戳的值不是字符串。感谢@meW提及数据中可能存在一些问题

因此，在将字符串数据时间转换为历元之前，我将值转换为字符串

dataframe['TimeStamp'] = dataframe['TimeStamp'].astype(str)
dataframe['TimeStamp'] = pd.to_datetime(dataframe['TimeStamp'])
                          .values.astype(np.int64) // 10 ** 6

---

它对我来说很好。结果是[1447322854000，1447322855000]。您面临的错误是什么？@meW error是：TypeError：无法识别的值类型：File/usr/local/lib/python3.7/site-packages/dateutil/parser//u parser.py，第649行，在parse-raise-ValueErrorUnknown-string-format:，timestr-ValueError:'Unknown-string-format:'，'TimeStamp'中，则是时间戳数据的问题。它的末尾可能有一些空格或类似的问题。请参阅@jezrael solution以查找数据中的错误，或者与我们共享您是如何创建此数据帧的。是的，您的数据集中有一个恶意的不可解析字符串，请查找并调查或使用强制=True。