Python 3.x 如何根据条件替换数据帧/系列中的行值？

我正在为泰坦尼克号沉船数据集准备一个模型。我正试图将男性和女性成员的失踪年龄分别填为31岁和28岁

我试着用这个代码来填充男性乘客的失踪年龄

if data[data.Sex=='male'].Age.isna():
     
    data['Age'] = 31 

并得到以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

有多个错误：

data[data.Sex='male'].Age.isna（）

返回一系列布尔值，如：（True，False，False，True）您希望if语句做什么？如果意思是说，如果下面是真的，就做点什么。这里不是真的或假的，而是一系列的

它无法处理这一点，这就是为什么会出现错误：ValueError：序列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

即使它可以工作，这两条线也将彼此独立处理。因为

data[data.Sex='male'].Age.isna（）

与

data['Age']=31

即使

if

语句为

True

，

数据['Age']=31

也会将所有年龄设置为31，而不仅仅是缺少的年龄。我不认为那是你想做的

解决方案：

要实现您最想做的事情，您可以使用：

data.loc[( (data.Sex=='male') & (data.Age.isna()) )] = 31

为了使if语句返回True而不是错误，请使用：

---

any（data[data.Sex='male'].Age.isna（））

或

all（data[data.Sex='male'].Age.isna（））

取决于您想要实现的目标。

欢迎来到这里，您可能需要先学习Python/Pandas教程。因为这并不是熊猫的工作原理。

data.loc[( (data.Sex=='male') & (data.Age.isna()) )] = 31