Python 3.x Math.log大数字的错误结果

math.log2

和

math.log

对一些高数值给出了错误的结果，通过在线py解释器和本地机器进行了测试

>>>print(2**72)  

>>>4722366482869645213696 #Correct

>>>math.log2(4722366482869645213697)

>>>72.0 #Wrong

>>>math.log(4722366482869645213697,2)

>>>72.0 #Wrong

>>>math.log2(39614081257132168796771975174)

>>>95.0 #Wrong

>>>print(2**95)

>>>39614081257132168796771975168 #Correct

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我遗漏了什么还是它的一些错误？

您遗漏了

math.log

为您提供的最大精度为52位

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您的答案在表述范围内是正确的。

实际答案约为72.00000000000000003

如果绝对误差小于该范围内的浮点误差，则得到计算机可以存储的最接近的64位浮点值

如果您想检查一个整数是否是2的精确幂，那么您可以检查是否只有它最左边的位是1

if 1 << (x.bit_length() - 1) == x:
    print("x is a power of 2")

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如果1为什么72.0“错误”？你想要什么样的浮点数？嘿。72.0建议它与2**72相同，而不是，它应该返回类似于71.xxxxxxxx的值。你的问题是检查一个整数是否是2的幂。下次你提问时，包括你问题的背景以及你想解决的问题。同时，请看我的答案。以及如何将decimal与math.log一起使用？默认情况下，它返回一个浮点结果。您将找到该问题的答案。虽然，你真的需要这样的精度吗？我找不到任何适合我的例子的东西，我需要很好地告诉你，在这样高的数字上，数字是否是2的幂，所以我想我需要这样的精度。你的输入总是整数吗？对于整数，只需检查最左边的位是否为1。我在回答中加了这个，非常聪明，谢谢！