Python 3.x 如何将图像上相同类型的所有笔划组合在一起？ 问题序言

我想将低于空间阈值的所有笔划组合在一起。我想这样做是为了使用熵来区分手绘图表中的形状和文本。例如，使用以下图像：

在这里，手绘图表用红色箭头表示，红色箭头不是文档的一部分。给定文章的作者也使用了

该项目的全部要点是使用python通过熵对图像区域进行分类，以便能够仅选择绘制了这些图像的段落

我的尝试 灵感来源于我想到的：

进行精明的边缘检测，选择接近黑色或灰色的像素

关注一个能最大限度减少误报的感兴趣区域。这个感兴趣区域基本上是字母或形状，没有任何黑色胶带覆盖其一侧

正如您可以想象的那样，不感兴趣的数组将产生一些问题

找到所有不同的轮廓，这些轮廓与其他轮廓非常接近

不幸的是，我已经停留在第一步：精明的边缘检测似乎对文本没有用处：

以下是相关代码：

img = cv2.imread('out4.jpg',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200,True)

plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap = 'gray')
plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.show()

因此，我尝试只选择灰色像素，但出现了一个

ValueError:不支持从RGB到RGB的转换