Python 如果值为NaN，则在pandas中使用bootstrap_绘图时出错

我试图用熊猫引导图做一个引导分析。我的数据集有Nans。我收到以下错误消息：

AttributeError: max must be larger than min in range parameter.

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如果我用fillna（0）填充数据，它是有效的，但是我正在更改我的数据集。有没有一个原因可以解释为什么引导（以及自相关图）不能正确处理NAN？

它有点笨重，但可能是这样的：

bootstrap_plot( df[ df['x'].notnull() ]['x'] )

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We’你对bootstrap_plot做正确的事情的问题是：好吧，这是一个熊猫总体上仍在改善的领域，但在这一领域通常会有一些体力劳动，用fillna或notnull做一些事情通常并不难。老实说，这通常是一种被迫这样做的功能，而不是以您可能不喜欢甚至不知道的方式自动处理缺少的值。

谢谢您的回答。我认为，如果这确实是一个需要强制执行的功能，那么应该在文档中明确说明。是的，我认为这是一个公平的观点，对NAN的支持/文档随着时间的推移而增加，但仍有很多需要实现（例如，目前甚至连整数都不支持NAN）。