Python 如何验证数据帧的两个系列具有相同的元素?

Python 如何验证数据帧的两个系列具有相同的元素?,python,pandas,compare,series,Python,Pandas,Compare,Series,我希望比较一个数据帧中的两个序列,并得到一个布尔真或假答案,以确定它们是否具有完全相同的元素 如果一个元素不同,那么我想知道它的索引号 谢谢大家! IIUC您可以使用isin: In [123]: s1 = pd.Series(np.arange(5)) s2 = pd.Series(np.arange(1,6)) s2 Out[123]: 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int32 In [125]: s1.isin(s2) O

我希望比较一个数据帧中的两个序列,并得到一个布尔真或假答案,以确定它们是否具有完全相同的元素

如果一个元素不同,那么我想知道它的索引号


谢谢大家!

IIUC您可以使用
isin

In [123]:
s1 = pd.Series(np.arange(5))
s2 = pd.Series(np.arange(1,6))
s2

Out[123]:
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int32

In [125]:    
s1.isin(s2)

Out[125]:
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
dtype: bool
通过使用
~
对掩码求反,可以从上面获得
为False的索引值:

In [127]:
s1[~s1.isin(s2)].index

Out[127]:
Int64Index([0], dtype='int64')

EdChum,谢谢你的回答

这比我设法解决的问题要好,我将在下面发布:

ser1 = Series(np.arange(16))
arr = ser1.reshape(4,4)
df = DataFrame((arr),columns=['a','b','c','d'])
ser_e = Series([2,6,10,14])
df['e'] = ser_e

df['c']>df['b']
df.loc[df['c'] != df['e'] ]

你能添加一些例子吗?对不起,我不熟悉堆栈溢出。。我的代码贴在下面,(上面的第二个答案)。