Python 将数据类型：句点[M]转换为字符串格式

我已将日期转换为Dtype M格式，因为我不想与日期有任何关系。不幸的是，我不能用这种格式打印，所以我现在想把它转换成字符串

df['Date_Modified'] = pd.to_datetime(df['Collection_End_Date']).dt.to_period('M')  
#Add a new column called Date Modified to show just month and year

df = df.groupby(["Date_Modified", "Entity"]).sum().reset_index()
#Group the data frame by the new column and then Company and sum the values

df["Date_Modified"].index = df["Date_Modified"].index.strftime('%Y-%m')

所以我需要对我的数据进行分组，这样我可以按月打印出一些图表。 但是当我的数据位于

dtype:Mperiod

所以我想把它转换成字符串

df['Date_Modified'] = pd.to_datetime(df['Collection_End_Date']).dt.to_period('M')  
#Add a new column called Date Modified to show just month and year

df = df.groupby(["Date_Modified", "Entity"]).sum().reset_index()
#Group the data frame by the new column and then Company and sum the values

df["Date_Modified"].index = df["Date_Modified"].index.strftime('%Y-%m')

它返回一个数字字符串，但我需要它来返回字符串输出。

用于上一步中的字符串设置

系列：

df["Date_Modified"]= df["Date_Modified"].dt.strftime('%Y-%m')

或者将其设置在
groupby
之前，则无需转换为月周期：

df['Date_Modified'] = pd.to_datetime(df['Collection_End_Date']).dt.strftime('%Y-%m')
df = df.groupby(["Date_Modified", "Entity"]).sum().reset_index()