Python 删除停止词后从列创建词汇表

我想创建一个语料库/词汇表，由我的数据框架中的一列中的所有文本（标记化）组成：

User Text
312  Include details about your goal
41   Describe expected and actual results
421  Include any error messages

我想做的是首先删除停止词，然后将所有标记词添加到列表中，即：

my_list=['Include', 'details', 'goal', 'Describe', 'expected', 'actual', 'results', 'Include', 'error', 'messages']

我做了如下尝试：

df['Text'].apply(lambda x: [item for item in x if item not in stop_words])

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但是它给了我性格，而不是文字。

你不需要申请

l = df.Text.str.split(' ').sum()
yourlist = [x for x in l if x not in stop_words]