Python 如何将numpy数组读写到受保护文件

我希望几个并行运行的进程能够读写同一个numpy数组。为了避免两个进程试图读/写同一内存时出现问题，我需要保护正在写入的文件。我该怎么做

我假设

np.savetxt

不保护文件。我尝试了库

portaloker

。但通过打开并锁定文件，

np.savetxt

不允许写入该文件。

有关使用工作线程池的示例，请参阅

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基本上，您可以预先分割所有工作，将工作放入一个队列中，让一组工作线程处理每一项工作。工作人员将结果放在另一个队列中，该队列可由另一个线程处理，以将所有片段放在一起。

从同一个文件读取不是问题。为什么他们需要写入同一个文件？@user5402来协调他们的工作。您可以组织并行性，以便每个进程将其结果写入不同的文件。例如，请参阅Fork-join-parallelism。类似的内容可能更简单。我希望进程查看数组中哪些值尚未计算，以便它可以启动尚未运行的计算。如果进程在不同的计算机上运行，我如何使用队列？您不能，但您可以使用。