Python 根据条件删除数据帧中的前几行

我有一个带有用户id的数据框和一些关于它们的信息

User_id   type     info
31       R*1005    no
31       R*10335   no
25       R*1005    no
25       R*243     no
25       R*4918    yes
25       R*9017    no
25       R*9015    no
46       R*9470    no

当列

info

为“是”时，我想从

user\u id

中删除前面的行。 在上述情况下，将类似于：

User_id   type     info
31       R*1005    no
31       R*10335   no
25       R*9017    no
25       R*9015    no
46       R*9470    no

---

如何以智能方式执行此操作？

的想法是测试组中是否至少有一个

是
，然后针对此组删除以前的
是
行：

m = df['info'].eq('yes')
g = m.groupby(df['User_id'])

m1 = g.transform('any')
m2 = g.cumsum().ne(0)

df = df[(~m1 | m2) & ~m]
print (df)
   User_id     type info
0       31   R*1005   no
1       31  R*10335   no
5       25   R*9017   no
6       25   R*9015   no
7       46   R*9470   no

因此，一旦找到“是”，您只删除前两行？您现在的输出是“是”之后的前两行和最后4行。这是您想要实现的吗？@AnnaSemjén当找到“是”时，我想将前面的行删除到找到“是”的同一用户id。要删除的前一行数可以根据用户的不同而变化