Python 使用“数据帧提升”进行计算；TypeError:'；的操作数类型不受支持；浮动'；和'；str'&引用；

我试图用平均温度和最高温度来填充数据框中缺失的最高温度。我尝试了以下方法：

df.loc[df['Min Temperature']==np.NaN & df['Max Temperature']!=np.NaN & df['Average Temperature']!=np.NaN, df['Min Temperature']]=2*df['Average Temperature']-df['Max Temperature']

如果

df['Min Temperature']==np.NaN

和

Max

和

平均

温度可用，则将该值设置为：

2*df['Average Temperature']-(df['Max Temperature']

我发现以下错误：

TypeError:-：“float”和“str”的操作数类型不受支持

我尝试添加float（）：

我有以下错误：

无法将序列转换为

---

类型转换可以使用

.astype（）

完成：

---

要将str值串联转换为浮点值，请将其用作_类型@RahulK

ValueError:无法将字符串转换为浮点：“”

ValueError:无法将字符串转换为浮点：“”

df.loc[df['Min Temperature']==np.NaN & df['Max Temperature']!=np.NaN & df['Average Temperature']!=np.NaN, df['Min Temperature']]=2*float(df['Average Temperature'])-float(df['Max Temperature'])

2*(df['Average Temperature'].astype(float))-df['Max Temperature'].astype(float)