Python 从dataframe中的相同值可视化网络图
假设我有一个包含3794行x 2列的数据框Python 从dataframe中的相同值可视化网络图,python,graph,networkx,graphviz,Python,Graph,Networkx,Graphviz,假设我有一个包含3794行x 2列的数据框df,其中列a-number表示节点,其边指向b-number中的节点: a_number b_number 0 0123456789343 0123456789991 1 0123456789343 0123456789633 2 0123456789343 0123456789633 3 0123456789343 0123456789628 4 0123456789343 0123
df
,其中列a-number
表示节点,其边指向b-number
中的节点:
a_number b_number
0 0123456789343 0123456789991
1 0123456789343 0123456789633
2 0123456789343 0123456789633
3 0123456789343 0123456789628
4 0123456789343 0123456789633
... ... ...
3789 0123456789697 0123456789916
3790 0123456789697 0123456789886
3791 0123456789697 0123456789572
3792 0123456789697 0123456789884
3793 0123456789697 0123456789125
3794 rows × 2 columns
其他信息:
len(df['a_number'].unique())
>>> 18
len(df['b_number'].unique())
>>>1145
我正在尝试生成图形的图像表示。下面是应用networkx的代码:
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
for i, (x, y) in df.iterrows():
G.add_node(x)
G.add_node(y)
G.add_edge(x,y)
nx.draw(G, with_labels = True, font_size=14 , node_size=2000)
问题是,如果我只想从列a_编号
到b_编号
列中的相同值可视化图形,例如:
第一图
a_number b_number
0 0123456789343 0123456789991
1 0123456789343 0123456789633
2 0123456789343 0123456789633
3 0123456789343 0123456789628
4 0123456789343 0123456789633
下一个图表
a_number b_number
3789 0123456789697 0123456789916
3790 0123456789697 0123456789886
3791 0123456789697 0123456789572
3792 0123456789697 0123456789884
3793 0123456789697 0123456789125
请告知。我可以对代码做什么?谢谢。您可以遍历
'a_number'
的所有值:
import networkx as nx
import pandas as pd
a_values = df['a_number'].unique()
for a_value in a_values:
df_temp = df[df['a_number'] == a_value]
G = nx.DiGraph()
for i, (x, y) in df_temp.iterrows():
G.add_node(x)
G.add_node(y)
G.add_edge(x,y)
nx.draw(G, with_labels = True, font_size=14 , node_size=2000)
--- save and close plot ---