Python 对使用matplotlib——axis对象的变量范围感到困惑

我不知道为什么下面的代码可以工作。如果我将ax分配注释掉，它将停止工作。ax是如何进入函数范围的？这是python版本2.7.2

经过进一步研究，我发现在同一个代码模块中定义的函数可以看到main块中的所有变量。我不知道python是这样工作的！main块中的每个变量对同一源文件中的所有函数都可见。我觉得这并不可取！它似乎违反了函数的功能。我想这个例外是针对main代码块的，但我不会猜到

如何防止此代码模块中定义的函数看到main块中的所有变量

import pylab as plt

def f():
    ax.plot([1],[2]) # How is this ever defined?
    return

if (__name__ == "__main__"):
    fig = plt.figure()
    plt.clf()
    ax = plt.subplot(111,polar=True) # If I comment this out, then ax is not defined error in function call
    plt.hold(True)
    f()

---

不需要，因为python中的函数总是可以访问全局名称空间，这是它们模块的名称空间

您可以使用模块来隔离函数

只需在模块中定义您的函数，即像

mymod.py

这样的文件。它将只能访问其模块范围。然后您可以在

myscript.py

as中使用它

#file myscript.py
from mymod import myfunction
#and now the function myfunction will not 'see' the variables defined in myscript.py

“我觉得这并不可取！它似乎违背了函数的含义。”

然后，您应该避免在代码中使用全局变量。请注意，您所指的主要块是（该模块/脚本的）全局名称空间。有一个if语句，但这并不意味着“main”块突然变成了一个特殊的函数

你能做的是（通常认为这更好）：

---

现在，每次都会导致错误，因为

ax

仅在

main（）

中定义，而不是在全局（模块）命名空间中定义。

？在

f

内部，解释器查找符号

ax

。如果找不到它，它会在全局范围中查找它，在全局范围中确实定义了

ax

。您应该修改函数，将

轴

对象作为参数。为什么这样会更好？除了局部变量的微小性能改进，这是一个弱点。您不关心这样的脚本中的名称空间污染，我想说的是，在这种情况下，最好不要使用

if\uuuu name\uuuu

子句，而只编写代码。@GiulioGhirardo您喜欢（重新）将脚本用作模块。也许

main（）

是您可能希望从另一个脚本调用的函数，而不是。想象一下，将该脚本扩展为一个模块（但也作为一个独立脚本），并编写另一个（包装器）脚本，该脚本采用命令行选项解析等功能；后一个脚本可以导入该脚本，并执行main（可能使用相同的关键字参数）。

import pylab as plt

def f():
    ax.plot([1],[2]) # This is now never defined
    return

def main():
    fig = plt.figure()
    plt.clf()
    ax = plt.subplot(111,polar=True) # ax is now local to the main() function only.
    plt.hold(True)
    f()

if __name__ == "__main__":   # No parentheses for an if-statement; very un-Pythonic
    main()