Python 如何为多幅图像提取固定大小的ROI？

我有一个图像文件夹。我想将对象提取为固定大小的ROI，例如（100*100），并提取该对象的位置。我使用以下代码。但它只能将轮廓裁剪成各种矩形。我的目标是将对象提取到大小相等的帧中。我需要像下面的例子一样，输出补丁的形状是相等的。

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在调用crop_brain_contour函数的位置进行以下更改：

desired_width, desired_height = (100, 100)
final_img = np.zeros((desired_height, desired_width, 3), dtype="uint8")
img_crop = crop_brain_contour(cv_img)
h,w = img_crop.shape[:2]
#Make sure h < desired_height and w < desired_width
x1 = int(desired_width/2 - w/2)
y1 = int(desired_height/2 - h/2)
x2 = x1 + w
y2 = y1 + h

final_img[y1:y2, x1:x2, :] = img_crop

# Write the final image
cv2.imwrite("./extracted_data_1/image%04i.bmp" %i,final_img)

所需的_宽度，所需的_高度=（100100）
final\u img=np.zero（（所需高度，所需宽度，3），dtype=“uint8”）
img\u裁剪=裁剪大脑轮廓（cv\u img）
h、 w=img_裁剪形状[：2]
#确保h<所需高度，w<所需宽度
x1=int（所需宽度/2-w/2）
y1=整数（所需高度/2-h/2）
x2=x1+w
y2=y1+h
最终img[y1:y2，x1:x2，：]=img作物
#写出最终的图像
cv2.imwrite（“./提取的数据\u 1/image%04i.bmp”%i，最终\u img）

我不确定你所说的“我需要为所有图像固定形状”是什么意思。也许可以重新设计这个问题，以便更清楚地理解你想要什么。非常感谢你的善意指导。我不清楚你想要小、中、大的是什么？是否希望每个输入图像有3个输出图像？问题是某物是正方形的，但你想要它是矩形的吗？对不起，我弄错了。现在我说得更清楚了。实际上，我需要一个图像一个输出，所有输出图像的形状/大小都相同，例如（100*100）。非常感谢，非常感谢。我正试着告诉你。塔妮亚，你能找到它工作吗？我对我的答案作了修改。确保您通过了所有3个通道的crop_brain_轮廓功能。如果您觉得答案有帮助，请向上投票并接受它，以便其他人可以轻松找到。final_img[y1:y2，x1:x2]=img_裁剪值错误：无法将输入数组从形状（113,77,3）广播到形状（6,77,3）。我有这些类型的错误。分叉，非常感谢。现在我想提取物体的位置。塔妮娅，你说的物体的位置是什么意思？对象相对于原始图像的位置已经通过x，y，w，h=cv2.boundingRect（c）提取出来。您可以使用元组将该信息返回给调用代码，例如返回（ROI，（x，y，w，h））

desired_width, desired_height = (100, 100)
final_img = np.zeros((desired_height, desired_width, 3), dtype="uint8")
img_crop = crop_brain_contour(cv_img)
h,w = img_crop.shape[:2]
#Make sure h < desired_height and w < desired_width
x1 = int(desired_width/2 - w/2)
y1 = int(desired_height/2 - h/2)
x2 = x1 + w
y2 = y1 + h

final_img[y1:y2, x1:x2, :] = img_crop

# Write the final image
cv2.imwrite("./extracted_data_1/image%04i.bmp" %i,final_img)