Python &引用；包含多个元素的数组的真值不明确"；-为NAN搜索数据帧

我试图遍历pandas

DataFrame

的所有行，并在特定列中找到NaN的第一个实例。例如：

import pandas as pd

d = {'one' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),
     'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)

for row_index, row in df[:].iterrows():
if pd.isnull(df.ix[:,'one']) == True:
    break

但是我得到：

ValueError：包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）

---

我以为我一次只检查数据帧的一个元素，所以我不知道问题出在哪里。非常感谢您的帮助

干杯

df.index[ df.one.isnull( ) ][ 0 ]

给出第一行的索引，该行在列

中有
null
“one”

查找第一行的更有效方法是定义一个生成器，并获取该生成器的第一个元素，如：

gen = ( idx for idx in df.index if np.isnan( df.one[ idx ] ) )

现在

gen.\uu next\uu（）

将是第一个索引

给出第一行的索引，该行在列

中有
null
“one”

查找第一行的更有效方法是定义一个生成器，并获取该生成器的第一个元素，如：

gen = ( idx for idx in df.index if np.isnan( df.one[ idx ] ) )

---

现在

gen.\uuuu next\uuuu（）

将是第一个索引。

请澄清，w/r/t问题，如果您进行调试，您将看到：

ipdb> pd.isnull(df.ix[:,'one'])
a    False
b    False
c    False
d     True

所以你有多个元素。真值是不明确的，因此如果使用.any（）将得到真值，而使用.all（）将得到假值

---

注释解决了代码中的错误，我只想清楚地说明任何人的any（）all（）行为，如果你通过名字遇到这个主题。

只是想澄清一下，w/r/t这个问题，如果你进行调试，你会看到：

ipdb> pd.isnull(df.ix[:,'one'])
a    False
b    False
c    False
d     True

所以你有多个元素。真值是不明确的，因此如果使用.any（）将得到真值，而使用.all（）将得到假值

---

这些注释解决了代码中的错误，我只想清楚地说明任何人的any（）all（）行为，只要是通过名字遇到这个主题的人。

“我以为我一次只检查数据帧的一个元素”：但是

df.ix[：，“one”]

是整个

one

列。要以基于循环的方式执行您想要的操作，您需要执行

如果pd.isnull（第[“一”行]）：

看到区别了吗？您好。在将贝扎德的答案应用于我的代码后，它将数据帧打印了4次，我感到困惑。然后我注意到你指出的错误。现在都修好了。谢谢。“我以为我一次只检查了数据帧的一个元素”：但是

df.ix[：，“one”]

是整个

one

列。要以基于循环的方式执行您想要的操作，您需要执行

如果pd.isnull（第[“一”行]）：

看到区别了吗？您好。在将贝扎德的答案应用于我的代码后，它将数据帧打印了4次，我感到困惑。然后我注意到你指出的错误。现在都修好了。谢谢。太好了，解决了一个问题。我刚刚遇到了另一个，但那是因为我写错了循环。我也解决了那个问题，所以我现在一切都好了。谢谢。太好了，解决了一个问题。我刚刚遇到了另一个，但那是因为我写错了循环。我也解决了那个问题，所以我现在一切都好了。谢谢