Python threading.start启动时间

我试图制作一个小的负载测试脚本，并行运行整个操作堆栈，但我发现启动线程的方式似乎取决于线程中的工作量

也就是说，如果启动时间越长，线程所需的工作量就越大，那么有人可以看看下面的内容，让我知道我做错了什么

这是我如何开始我的线程：

for i in range(0, 10):
    print i, time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())
    t = Thread(target=make_request())
    t.start()

这里是make_请求（）

基本上，我发现如果我增加make_request（）的范围，每个线程的启动速度就会越慢。

您看到的部分（大部分）问题是，当您在

thread（）

类中设置

target

参数时，您正在调用函数

make_request（）

。这对您来说意味着，即使在您进入

Thread.start（）

之前，您已经启动了您的函数，因为当您向Thread（）注册回调时，您也调用了该函数（因此“启动时间”更长）；实际上，您可以将

target

设置为

None

，因为函数返回

None

。所以Thread（）并不是真正在线程中运行任何东西

更改它，使其看起来像：

for i in range(0, 10):
    print i, time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())
    t = Thread(target=make_request)
    t.start()

以下是一个很好的教程，可以帮助您：

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如果我下面的答案是正确的，请不要忘记接受答案（单击“投票向上/向下”按钮下的复选标记，使其变为“绿色”）——这向可能遇到此问题的其他人表明，你已经得到了你需要/想要的答案，这会让我的代表性有一个小的提升（这让我感觉很好！=P）。这非常感谢，有时是一个人错过的小事情！

for i in range(0, 10):
    print i, time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())
    t = Thread(target=make_request)
    t.start()