Python 如何创建一个将列传递给它的函数？

我正在导入一个如下所示的csv。可能的值为美元和净值

Type1、Type2、Type3
$,,
元，净额，
净值，$，$

我现在把它放在熊猫数据框中，我想知道如何将$net映射到不同的值

我想将$->存款和净额映射到->净折旧

我正在将列传递到函数中

def directDeposit(var):
    for value in var: 
        var.astype(str)
        if value == '$':
            var = value.map({'$':'DEPOSIT'})

df['type1'] = directDeposit(df['type1'])`

因为csv中有三种可能的类型，我希望能够将我正在测试的类型传递到函数中，这样我就可以对所有3种类型重复它。我真的不知道接下来该怎么办

您可以这样做：

df['type1'] = df['type1'].map({'net': 'NET DEP', '$': 'DEPOSIT', '': "No value assigned"})

当您创建一个以熊猫系列作为输入的函数时，您不必对其进行循环。熊猫会为你做的

您可以使用以下方法：

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如果我使用一行代码，是否有一种方法允许空白仍然被传递，而不是默认为“netdep”，如果有空白，那么我得到这个值错误。ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。查看我的新响应。应该可以。既然你喜欢使用map，那么它就是

df['type1'].map（{'net'：'net DEP'，'$'：'dept'}）。fillna（df['type1']）

df.replace({'$': 'DEPOSIT', 'net': 'NET DEP'})