Python 我的列表使用了多少内存？

我通过以下方式将hdf5数据集读入内存：

import h5py
with h5py.File('file.hdf5') as f:
    a = f['data'][:]

其中“a”最多可以有1亿个实体。如何查询此列表占用了多少内存（MB/GB）？

h5py

将（大多数）值加载为

numpy

数组。数组具有

shape

属性和

dtype

对于我在Ipython会话中碰巧拥有的阵列，我可以获得以下属性：

In [211]: X.shape,X.dtype
Out[211]: ((51, 13), dtype('float64'))

In [212]: X.size
Out[212]: 663

In [213]: X.size, X.itemsize
Out[213]: (663, 8)

In [214]: X.nbytes
Out[214]: 5304

Ipython

whos

命令还提供以下信息：

X   ndarray       51x13: 663 elems, type `float64`, 5304 bytes

X

也使用一些内存来存储这样的属性，但大部分内存使用在数据缓冲区中，在本例中，数据缓冲区的长度为5304字节

h5py

可能有一些附加信息；我得检查一下文件。但这些都是基础知识

在h5py文档中，我看到数据集具有形状、大小和数据类型。我看不到nbytes或itemsize。你可能不得不推断这些

---

对于一个小样本文件，我得到（在Ipython会话中）

---

y1

是一个具有我描述的所有属性的

ndarray

<“代码>y，已卸载，没有

nbytes

，但可以从形状和DTType计算。

我没有hdf5可用。。。什么类型是

a

？在

with

子句前后添加两个提示，并使用正常的系统工具检查进程内存使用情况。标题中使用

列表

有误导性。这是一个

数组

。

In [262]: y
Out[262]: <HDF5 dataset "y": shape (10,), type "<i4">
In [265]: y1=f['y'][:]

y             Dataset     <HDF5 dataset "y": shape (10,), type "<i4">
y1            ndarray     10: 10 elems, type `int32`, 40 bytes