Python 如何根据数据框中最适合的值类型转换数据框的列？

下面（数字4）我尝试使用

df.convert\u dtypes（）

熊猫版本：0.25.3

可复制：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
    "int": np.zeros((5, ), dtype=np.int),
    "float": np.zeros((5, ), dtype=np.float),
    "string": ["a", "b", "c", "ddd", "FFFFF"],
    "bool": [True, False, True, True, False]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)
print(df.dtypes)

迄今为止的产出：

我希望这些琐碎的类型，而不是

对象

，但是

AttributeError:'DataFrame'对象没有属性“convert\u dtypes”

有什么方法可以做到这一点？

pip安装--升级pandas

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感谢@jezrael need version

1.+

您使用的是什么版本的熊猫？need pandas

1.+

，对我来说效果不错。嗯，看起来我远远落后于魔兽世界

   int  float string   bool
0    0    0.0      a   True
1    0    0.0      b  False
2    0    0.0      c   True
3    0    0.0    ddd   True
4    0    0.0  FFFFF  False
int         int32
float     float64
string     object
bool         bool
dtype: object

df.convert_dtypes()
print(df.dtypes)