Python 第二列中的值计数是多少？

我想根据

键

列中的值，在

标记

列中填充数字

• 如果列

  KEY

  中的值保持不变，我希望每两行填充相同的数字，而不是使用

  cumcount（）

• 如果列

  键
  中的值更改，则填充的数字也会更改

这里是一个例子，df1是我想要从df0得到的

df0 = pd.DataFrame({'KEY':['0','0','0','0','1','1','1','2','2','2','2','2','3','3','3','3','3','3','4','5','6']})

df1 = pd.DataFrame({'KEY':['0','0','0','0','1','1','1','2','2','2','2','2','3','3','3','3','3','3','4','5','6'],
                    'flag':['0','0','1','1','2','2','3','4','4','5','5','6','7','7','8','8','9','9','10','11','12']})

---

您需要获取cumcount并添加一个。然后使用

%2

区分奇数行或偶数行。然后，取累积和减去1，从零开始计数

您可以使用：

df0['flag'] = ((df0.groupby('KEY').cumcount() + 1) % 2).cumsum() - 1
df0
Out[1]: 
   KEY  flag
0    0      0
1    0      0
2    0      1
3    0      1
4    1      2
5    1      2
6    1      3
7    2      4
8    2      4
9    2      5
10   2      5
11   2      6
12   3      7
13   3      7
14   3      8
15   3      8
16   3      9
17   3      9
18   4     10
19   5     11
20   6     12

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好答案+1。我编辑了你的标题以使其更清晰，如果你愿意，可以重新编辑。另外，当你真正的意思是“熊猫”时，不要将事物称为“python”；只有12%的python问题是关于熊猫的。首先，你所有的值都是整数而不是字符串，所以你能编辑你的代码来分配/转换它们为整数吗？（或使用

df1.apply（pd.to_numeric，axis=1）

）接下来，请编辑您的解释，用文字进行澄清？这个太依赖于

标志

和

键

；我们是否应该始终假定

键

是单调递增的，并且只按+1变化？听起来您希望在连续两行的

键
上有一个有条件的
cumcount（）
，默认情况下
标志也会每两行增加+1，当
键
增加时会有一个额外的+1？@smci，谢谢您的评论。这里的示例是我的真实数据集的表示。键列由df['KEY']=df.groupby（[几个要素列]）.ngroup（）创建。其目的是根据特征将行区分为组。然后在每组中，我试着成对地排成几行。@David Erickson，谢谢你的回答。我希望它能正常工作。我做正确的事情。