Python numpy.ndarray中对应元素的最大值

这似乎是一个非常简单的问题，但到目前为止我还没有找到解决方案

我有两个

numpy.ndarray

（比如A，B），并想创建第三个（比如C）形状和维度相同，这样C中的每个元素都是A和B中相应元素的最大值

到目前为止，我所尝试的都不起作用，尽管说实话，我没有尝试太多（但我没有想法）

[173]中的

：A
出[173]：
阵列（[[2.12752806e-314，2.12752806e-314]，
[2.16171674e-314，6.32300944e+233]]
In[174]：B
出[174]：
阵列（[[2.13899304e-314，2.13899304e-314]，
[2.16168421e-314，2.78136354e-309]]
In[175]：最大值（A，B）
---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->最多1个（A、B）
ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）
那
np.在哪里呢
：

In [29]: where(A>B, A, B)
Out[29]: 
array([[  2.13899304e-314,   2.13899304e-314],
       [  2.16171674e-314,   6.32300944e+233]])

您正在查找
np.最大值（A，B）

In [29]: where(A>B, A, B)
Out[29]: 
array([[  2.13899304e-314,   2.13899304e-314],
       [  2.16171674e-314,   6.32300944e+233]])