为什么打印[0][：0:]会给我与打印[0][0]不同的答案？（Python多维数组）

假设我有一个数组，其中：

a = [[1.0,2.5,3.0],[2.0,5.0,3.0]]

为什么执行

打印[0][：0:][/code>输出：

[]

同时执行
打印[0][0]
输出（数组中第一个数组中的第一项）：
[1.0]

我最终想取多维数组的移动平均值。我想确保我首先理解语法
 出于同样的原因，
[1,2,3][0]
对
[1,2,3][:0://code>给出了不同的答案

[0]
将给出索引0处的元素，
[：0://code>（或者更简单地说，
[：0]
）将给出从列表开始到索引0处元素之前的所有元素（当然是空列表）

[0]
是索引查找，
[：0:
是切片表示法，因此它们是完全不同的东西。
原因与
[1,2,3][0]
对
[1,2,3][：0:
给出了不同的答案相同

[0]
将给出索引0处的元素，
[：0://code>（或者更简单地说，
[：0]
）将给出从列表开始到索引0处元素之前的所有元素（当然是空列表）

[0]
是索引查找，
[：0:
是切片表示法，因此它们是完全不同的东西。
此
打印[0][0]
指1d的第一个元素中2d上的第一个元素

此
打印[0][：0::
引用切片表示法：

a[start:end] # items start through end-1
a[start:]    # items start through the rest of the array
a[:end]      # items from the beginning through end-1
a[:]         # a copy of the whole array

此
打印[0][0]
指1d的第一个元素中2d上的第一个元素

此
打印[0][：0::
引用切片表示法：

a[start:end] # items start through end-1
a[start:]    # items start through the rest of the array
a[:end]      # items from the beginning through end-1
a[:]         # a copy of the whole array