Python 使用更多分隔符将数据帧复制到\u csv

我有一个40列60万行的文件。在pandas dataframe中进行处理后，我想用不同的间距长度将数据帧保存到csv。在df.to_csv中有一个sep-kwarg，我尝试使用regex，但是我得到了错误

TypeError：“分隔符”必须是1个字符的字符串

我希望输出具有不同的列间距，如下所示

A    B  C   D    E F  G
1    3  5   8    8 9  8
1    3  5   8    8 9  8
1    3  5   8    8 9  8
1    3  5   8    8 9  8
1    3  5   8    8 9  8

使用下面的代码，我得到了分隔的标签。它们都有相同的间距

df.to_csv("D:\\test.txt", sep = "\t", encoding='utf-8')

A  B  C  D  E  F  G
1  3  5  8  8  9  8
1  3  5  8  8  9  8
1  3  5  8  8  9  8
1  3  5  8  8  9  8
1  3  5  8  8  9  8

---

我不想做循环，60万行可能需要很多时间。

谢谢你的评论，这对我很有帮助。 下面是代码

import pandas as pd

#Create DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[0,1,2,3],'B':[0,11,2,333],'C':[0,1,22,3],'D':[00,1,2,33]})

#Convert the Columns to string
df[df.columns]=df[df.columns].astype(str)

#Create the list of column separator width 
SepWidth = [5,6,3,8]

#Temp dict
tempdf = {}
#Convert all the column to series
for i, eCol in enumerate(df):
    tempdf[i] = pd.Series(df[eCol]).str.pad(width=SepWidth[i])

#Final DataFrame
Fdf = pd.concat(tempdf, axis=1)
#print Fdf
#Export to csv
Fdf.to_csv("D:\\test.txt", sep='\t', index=False, header=False, encoding='utf-8')

test.txt的输出

0        0    0        0
1       11    1        1
2        2   22        2
3      333    3       33

更新

使用pandas.to_csv时，空格中包含制表符分隔（'\t'）。我代表pandas.to_csv使用下面的代码保存为txt

---

<代码> NoMy.SavTTXT（文件，DF.ValueFMT= ''%1！''）

如何将列连接到单个列字符串，然后只保存一列？考虑将所有列作为字符串，并用空格填充。