Python 在列重命名中引用ForLoop中的项

我有两个

panda.DataFrame

，我希望将一个名为

value

的列重命名为DataFrame的名称：

#Debt level relative to currency strength
#preamble
import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as sm #check that this is actually used
import os
import numpy as np

os.chdir('C:\\Users\\pineapple\\Desktop')

#function construction
def loader(y):
    return pd.read_csv(y, header='infer',  encoding="ISO-8859+-1")

def viewer(x):
    print(x.ix[:])

def delrow(x,y):
    return x[pd.notnull(x[y])]

#
names = ['currency', 'debt_ratio']

for i in names:
    i = loader(''+i+'.csv') #load data
    i = i.replace('..', np.NaN)

    for x in range(2007,2015):
        y = str(x)
        print(y)
        i=delrow(i, '' + y + ' [YR'+y+']') #deletes missing values
        i.rename(columns = {'' + y + ' [YR'+y+']': ''+ y +''}, inplace=True) #rename columns

    i = i.drop(['Series Name','Series Code', 'Country Name', \
         '1990 [YR1990]', '2000 [YR2000]' ], axis = 1)

    i = pd.melt(i, id_vars=['Country Code'],value_vars=['2007','2008','2009','2010','2011', \
    '2012','2013','2014']) #reshape

    i.rename(columns={'variable':'year', 'Country Code':'code'}, inplace=True)
    viewer(i)

    eval(i).rename(columns={'value':i}, inplace=True) #breaks here

    i['id'] = i['code'] + i['year']

    #output
    viewer(i)

---

这不起作用-它无法更新

值

列并弄乱数据帧的格式。

您需要使用

eval

：

MCVE 输出：

   a
0  1
1  2
2  3
3  4

print(b)

   b
0  5
1  6
2  7
3  9

输出：

   a
0  1
1  2
2  3
3  4

print(b)

   b
0  5
1  6
2  7
3  9

更改：

for i in names:
    i = loader(''+i+'.csv') #load data

致：

然后使用以下命令进行重命名：

i.rename(columns={'value':name}, inplace=True)

---

i

是一个字符串而不是数据帧将

i中的第一个
i
更改为您的熊猫
df
谢谢Scott-这正是我想要它做的；但是，当我将其添加到代码中时，它返回错误：“TypeError:eval（）arg 1必须是字符串、字节或代码对象”。我已经更新了我原来的帖子，现在它显示了所有的代码；你能发现错误吗？我必须是一个字符串，而不是数据帧的变量。注意，在我的解决方案中，我创建了一个字符串列表。然后，我使用eval将字符串转换为数据帧的变量。你在for循环中将i重新分配给一堆东西，当你最终调用eval（i）时，它不再是一个字符串，这就解决了它。Scott Boston的答案也适用，但此修复程序的实施速度更快。谢谢两位。