Python 重新塑造图像n分割大小

我有一个尺寸如下的图像：（339339,3），我需要转换成（113113,3）

我尝试了以下方法：

new_image = process_img.reshape(process_img.shape[0]/3*process_img.shape[1]/3*process_img.shape[2]/3)

错误如下： 无法将输入数组从形状（966339,3）广播到形状（322113,3）

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但是不起作用，有人可以帮我吗？

当元素总数不同时，您不能使用

重塑

重塑
的一个好用法可能是：

a = np.array([1,2,3,4])
a.reshape((2,2))

总共还有4个元素

为了删除元素，必须有一些逻辑，说明您希望如何准确地删除所述元素
numpy
重塑
不会更改元素的总数。这种情况下需要什么功能？图像模块（
cv2
或其他）具有
调整大小
方法。