Python 使用拥抱脸的最佳方式'；s一次为多个掩码令牌填充掩码

我能够使用hugging face的面具填充管道预测一句话中的1个面具代币，使用以下公式：

!pip install -q transformers
from __future__ import print_function
import ipywidgets as widgets
from transformers import pipeline

nlp_fill = pipeline('fill-mask')
nlp_fill("I am going to guess <mask> in this sentence")

！pip安装-q变压器
来自未来导入打印功能
将IPyWidget作为小部件导入
从变压器进口管道
nlp_fill=管道（“填充掩码”）
nlp_fill（“我将在这句话中猜测”）

但是，如果我想预测2个蒙面代币，有人对什么是最好的方法有意见吗？e、 g.如果句子改为“我将在这个句子中”

如果我试着将这个确切的句子放入nlp_fill，我会得到一个错误

“ValueError:只有一个元素张量可以转换为Python标量”

，因此它不会自动工作

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任何帮助都将不胜感激

不幸的是，面具后面只有一个字的期望是不可能的

对于一个更受限制的问题，如果有固定数量的选项来填充掩码，那么可以扩展到这样做-如果你给我发消息，我有一个笔记本可以发送给你，但这是令人尴尬的糟糕代码。我是《FitBERT》的作者之一，但我还没有机会补充这一点

编辑

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，不要评判我

不知道如何给你留言，但是的，如果可能的话，我很想看看那个笔记本？对不起，我没有意识到放弃别人是如此重要请看