优化python代码以读取文件
我有以下代码: 代码1: 我在脚本的另一部分也有这个代码:代码2优化python代码以读取文件,python,optimization,file-handling,Python,Optimization,File Handling,我有以下代码: 代码1: 我在脚本的另一部分也有这个代码:代码2 TheTimeStamps = [ x.split(' ')[0][1:-1] for x in open(logfile).readlines() ] 这里很清楚,我正在加载两次日志文件。我想避免这种情况。在代码2中,在代码1中,我能做我正在做的事情吗?那么,这样,日志文件只加载一次 在代码1中,我搜索日志以确保在不同的行中找到两个非常特定的模式 在代码2中,我只提取日志文件中所有行的第一列 如何才能更好地优化这一点?我在一个
TheTimeStamps = [ x.split(' ')[0][1:-1] for x in open(logfile).readlines() ]
这里很清楚,我正在加载两次日志文件。我想避免这种情况。在代码2中,在代码1中,我能做我正在做的事情吗?那么,这样,日志文件只加载一次
在代码1中,我搜索日志以确保在不同的行中找到两个非常特定的模式
在代码2中,我只提取日志文件中所有行的第一列
如何才能更好地优化这一点?我在一个日志文件上运行这个脚本,该文件当前大小为480MB,脚本大约在12秒内完成。考虑到这个日志的大小可以达到1GB甚至2GB,我想让它尽可能的高效
更新:
所以@abernert的代码是有效的。我继续向它添加了一个额外的逻辑,现在,它不再工作了。下面是我现在修改过的代码。我在这里主要做的是,如果在日志中找到matchesBegin和matchesEnd中的模式,那么,从matchesBegin到matchesEnd搜索日志,并仅打印包含stringA和stringB的行:
matchesBegin, matchesEnd = None, None
beginStr, endStr = str(BeginTimeFirstEpoch).encode(), str(EndinTimeFirstEpoch).encode()
AllTimeStamps = []
mylist = []
with open(logfile, 'rb') as input_data:
def SearchFirst():
matchesBegin, matchesEnd = None, None
for line in input_data:
if not matchesBegin:
matchesBegin = beginStr in line
if not matchesEnd:
matchesEnd = endStr in line
return(matchesBegin, matchesEnd)
matchesBegin, matchesEndin = SearchFirst()
#print type(matchesBegin)
#print type(matchesEndin)
#if str(matchesBegin) == "True" and str(matchesEnd) == "True":
if matchesBegin is True and matchesEndin is True:
rangelines = 0
for line in input_data:
print line
if beginStr in line[0:25]: # Or whatever test is needed
rangelines += 1
#print line.strip()
if re.search(stringA, line) and re.search(stringB, line):
mylist.append((line.strip()))
break
for line in input_data: # This keeps reading the file
print line
if endStr in line[0:25]:
rangelines += 1
if re.search(stringA, line) and re.search(stringB, line):
mylist.append((line.strip()))
break
if re.search(stringA, line) and re.search(stringB, line):
rangelines += 1
mylist.append((line.strip()))
else:
rangelines += 1
#return(mylist,rangelines)
print(mylist,rangelines)
AllTimeStamps.append(line.split(' ')[0][1:-1])
我在上面的代码中做错了什么?首先,几乎没有好的理由调用
readlines()
。一个文件已经是一组行,所以你可以在文件上循环;将所有这些行读入内存并建立一个庞大的列表只会浪费时间和内存
另一方面,调用read()
,有时会很有用。它确实需要将整个内容作为一个巨大的字符串读入内存,但是在一个巨大的字符串上进行正则表达式搜索可以大大加快速度,与逐行搜索相比,浪费的时间和空间得到了充分的补偿
但是,如果您想将其简化为对文件的一次遍历,因为您已经必须逐行迭代,那么除了逐行执行regex搜索之外,没有其他选择。这应该是可行的(您还没有显示您的模式,但根据名称,我猜它们不会跨越行边界,也不是多行或dotall模式),但它实际上是快还是慢将取决于各种因素
无论如何,这当然值得一试,看看是否有帮助。(而且,在我们进行此操作时,我将使用with
语句确保您关闭文件,而不是像在第二部分中那样泄漏文件。)
您可以在此处进行一些其他小更改,这可能会有所帮助
我不知道什么是
BeginTimeFirstEpoch
,但您使用的str(BeginTimeFirstEpoch)
意味着它根本不是正则表达式模式,而是类似于datetime
对象或int
?你并不真的需要匹配对象,你只需要知道是否有匹配?如果是这样,您可以删除regex
并执行简单的子字符串搜索,这会更快一些:
matchesBegin, matchesEnd = None, None
beginStr, endStr = str(BeginTimeFirstEpoch), str(EndinTimeFirstEpoch)
with …
# …
if not matchesBegin:
matchesBegin = beginStr in line
if not matchesEnd:
matchesEnd = endStr in line
如果您的搜索字符串和时间戳等都是纯ASCII,则以二进制模式处理文件可能会更快,只解码需要存储的位,而不是所有内容:
matchesBegin, matchesEnd = None, None
beginStr, endStr = str(BeginTimeFirstEpoch).encode(), str(EndinTimeFirstEpoch).encode()
with open(logFile, 'rb') as f:
# …
if not matchesBegin:
matchesBegin = beginStr in line
if not matchesEnd:
matchesEnd = endStr in line
TheTimeStamps.append(line.split(b' ')[0][1:-1].decode())
最后,我怀疑
str.split
在代码中是否接近瓶颈,但是,以防万一……当我们只需要第一次拆分时,为什么还要在所有空格上进行拆分呢
TheTimeStamps.append(line.split(b' ', 1)[0][1:-1].decode())
我用你的建议更新了我原来的帖子。请检查。@RoyMWell您的新版本正在对该文件进行三次迭代。我不明白你为什么要这么做,因为所有的事情都是在一个循环中完成的。这就是问题所在:在input\u data:中第一行的
之后,您位于文件的末尾。因此,当您再次对输入数据中的行执行:
时,您得到的是从文件结尾到文件结尾的所有行,也就是说,什么都没有。对于造成的混淆,我深表歉意。我没有发布完整的代码,因为我不想吓跑可能有帮助的潜在用户。这里的最终目标是能够知道是否找到matchesBegin和matchesEnd中的字符串,如果找到,则从这两个字符串之间的日志中打印出条目。问题是,如何将你的建议与我的建议结合起来以实现这一目标?再一次,我对造成的混乱深表歉意。
matchesBegin, matchesEnd = None, None
beginStr, endStr = str(BeginTimeFirstEpoch).encode(), str(EndinTimeFirstEpoch).encode()
with open(logFile, 'rb') as f:
# …
if not matchesBegin:
matchesBegin = beginStr in line
if not matchesEnd:
matchesEnd = endStr in line
TheTimeStamps.append(line.split(b' ')[0][1:-1].decode())
TheTimeStamps.append(line.split(b' ', 1)[0][1:-1].decode())