Python 通过for循环（？）创建字典

我必须为我的测量数据创建一个大字典。 到目前为止，我的（简化）代码如下所示：

i=0
对于范围内的i（len（站点数据文件））：#范围（0299）
车站数据熊猫=车站数据熊猫[i]
车站id=str（int（车站数据）[“车站id”][0]））
Y_RR=站点数据_f_pandas[“MO_RR”]。重新采样（“A”）。应用（非常总和）
#正在为此词典中的年度数据创建词典层
年度数据={
“Y_-RR”：Y_-RR
}
#为此字典中的montly数据创建字典层
每月数据={
“莫乌日”
}
#为每个站点创建字典层。每个月都有每月和每年的数据
车站={
“montly_数据”：montly_数据，
“年度数据”：年度数据
}
#创建字典层，station id可以在其中调用staiondata
车站数据dic={
车站id：车站
}
#创建字典的最后一层
站点数据字典={
“车站数据”：车站数据
}    

这是输出：

station_data_dictionary
Out[387]: 
{'station_data': {'4706': {'montly_data': {'MO_RR'},   # "4706" is the id from the last element in station_data_files_pandas
   'anual_data': {'Y_RR': YearMonth
           # YearMonth is the index...
           # I actually wanted the Index just to show yyyy-mm ...
    1981-12-31    1164.3
    1982-12-31     852.4
    1983-12-31     826.5
    1984-12-31     798.8
    1985-12-31       NaN
    1986-12-31       NaN
    1987-12-31       NaN
    1988-12-31       NaN
    1989-12-31       NaN
    1990-12-31    1101.1
    1991-12-31     892.4
    1992-12-31     802.1
    1993-12-31     873.5
    1994-12-31     842.7
    1995-12-31     962.0
    1996-12-31       NaN
    1997-12-31     927.9
    1998-12-31       NaN
    1999-12-31       NaN
    2000-12-31     997.8
    2001-12-31     986.3
    2002-12-31    1117.6
    2003-12-31     690.8
    2004-12-31       NaN
    2005-12-31       NaN
    2006-12-31       NaN
    2007-12-31       NaN
    2008-12-31       NaN
    2009-12-31       NaN
    2010-12-31       NaN
    Freq: A-DEC, Name: MO_RR, dtype: float64}}}}

正如您所见，我的输出仅由一张“表”组成。预计将有300张

我假设我的代码在数据循环时覆盖了它，因此在最后，我的输出只是由station_data_files_文件中的最后一个元素生成的一张纸。我怎样才能解决这个问题？我的方法可能完全错了吗

当它准备好时，它必须看起来像：

station_data_dictionary["station_data"]["403"]["anual_data"]["Y_RR"]
station_data_dictionary["station_data"]["573"]["anual_data"]["Y_RR"]
station_data_dictionary["station_data"]["96"]["anual_data"]["Y_RR"]

……等等

正如你所看到的，唯一允许我改变的东西，正如我在字典中称之为不同的东西一样，就是我的身份证

---

注意：有一个问题的标题完全相同，但对我一点帮助都没有……

我没有测试这个问题，因为我没有你的数据，但这应该会生成你所需的词典。唯一的变化是在顶部和底部：

站点数据字典={
“台站数据”：{}
}
对于范围内的i（len（站点数据文件））：#范围（0299）
车站数据熊猫=车站数据熊猫[i]
车站id=str（int（车站数据）[“车站id”][0]））
Y_RR=站点数据_f_pandas[“MO_RR”]。重新采样（“A”）。应用（非常总和）
#正在为此词典中的年度数据创建词典层
年度数据={
“Y_-RR”：Y_-RR
}
#为此字典中的montly数据创建字典层
每月数据={
“莫乌日”
}
#为每个站点创建字典层。每个月都有每月和每年的数据
车站={
“montly_数据”：montly_数据，
“年度数据”：年度数据
}
车站数据字典[“车站数据”][车站id]=车站

注意，当循环为您初始化变量时，在

for

循环之前不需要像

i=0

这样的语句

---

此外，字典的

“station\u data”

层似乎是多余的，因为它是该层的唯一键，但您在所需的输出中有它，所以我将其保留在了中。

我没有测试它，因为我没有您的数据，但这应该会生成您所需的字典。唯一的变化是在顶部和底部：

站点数据字典={
“台站数据”：{}
}
对于范围内的i（len（站点数据文件））：#范围（0299）
车站数据熊猫=车站数据熊猫[i]
车站id=str（int（车站数据）[“车站id”][0]））
Y_RR=站点数据_f_pandas[“MO_RR”]。重新采样（“A”）。应用（非常总和）
#正在为此词典中的年度数据创建词典层
年度数据={
“Y_-RR”：Y_-RR
}
#为此字典中的montly数据创建字典层
每月数据={
“莫乌日”
}
#为每个站点创建字典层。每个月都有每月和每年的数据
车站={
“montly_数据”：montly_数据，
“年度数据”：年度数据
}
车站数据字典[“车站数据”][车站id]=车站

注意，当循环为您初始化变量时，在

for

循环之前不需要像

i=0

这样的语句

此外，字典的

“station\u data”

层似乎是多余的，因为它是该层的唯一键，但您在所需的输出中有它，所以我将其留在了中。

尝试下面的方法。 此外，如果您需要词典保持与添加词典相同的顺序，则必须使用OrderedDict from collections包

因此，当您打印字典或循环其数据时，您将按照在下面的代码中添加它们的相同顺序进行循环

Obs：我假设station_data_files_pandas是一个列表，而不是一个字典，这就是为什么我修改了for循环的“签名”以使用增强的for。 如果我错了，并且这个变量实际上是一个字典，并且for循环的每个整数都是这个字典的一个键，那么您也可以循环通过如下项：

对于站点数据文件中的k，v.items（）：
#现在k携带您以前使用的整数。
#而v则携带着台站数据

代码更正

导入集合
station\u data\u dictionary=collections.OrderedDict（）
#对于范围内的i（len（站点数据文件））：#范围（0299）
#使用增强的for循环
对于站点数据文件中的站点数据熊猫：#范围（0299）
#这已经不需要了
#车站数据熊猫=车站数据熊猫[i]
#车站id=str（int（车站数据）[“车站id”][0]））
#您可以直接转换为字符串
车站id=str（int（车站数据）[“车站id”][0]））
Y_RR=站点数据_f_pandas[“MO_RR”]。重新采样（“A”）。应用（非常总和）
MO_RR=#这里有些东西
#为手动数据创建字典层