Python 使用替换从多维numpy数组中选择随机数组

我有一个多维数组，我希望随机选择1000个替换数组。在我看来，这似乎很简单，但替换部分我正在努力纳入

此阵列中有3065个阵列

np.shape(train_spam)
(3065L, 58L)

我尝试使用np.random.shuffle（），但这并没有考虑替换的可能性

np.random.shuffle(train_spam)
X_train = train_spam[:1000,1:57]

我的最终输出的ea形状为（1000L，58L）

我想我可以用一个数组来运行一个循环

X_train = train_spam[0:57]

然后追加，但我不知道如何正确追加，所以看起来是一样的。非常感谢您提供的任何帮助

selected = train_spam[np.random.randint(train_spam.shape[0], size=1000)]

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您还可以使用

[random.randrange（n）for i in range（k）]

构建索引列表

如果您有一个普通Python列表，希望从中选择替换元素，则可以执行以下操作：

pets = ['ant', 'bear', 'cat', 'dog', 'elephant', 'flamingo', 'gorilla', 'horse']
n = len(pets)
k = 10
selected = [pets[random.randrange(n)] for i in range(k)]

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您可以使用随机生成器从ndarray随机获得多个阵列

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4], [5,6,7]])
rng = np.random.default_rng()
rng.choice(a, 2)

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这个问题是针对numpy的吗？如果您只需要一种选择随机数组并进行替换的通用方法，我建议

selection=[arrays[random.randrange（n）][：]for I in range（k）]

其中

n

是数组的大小

和
k
是您希望通过替换选择的元素数。如果这符合您的需要，请让我知道，我会发布一个正式的答案。事实上，这对我不起作用，但我正在努力提高numpy的水平，为了回答你的问题，我一分钟前看了numpy的文档。有一个名为
choose（）
的ndarray方法。这对你有用吗
train\u spam.choose（[random.randrange（3065）for i in range（1000）]
感谢您的帮助，我得到了这个错误：TypeError：无法根据规则“safe”将数组数据从dtype（'float64'）转换为dtype（'int64'）。不过
0
参数是不必要的
np.random.randint（train\u spam.shape[0]，size=1000）
也会这样做。
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4], [5,6,7]])
rng = np.random.default_rng()
rng.choice(a, 2)