Python 将每个备用列或偶数列设为中的日期时间

您认为将pandas中的每个备用列更改为datetime数据类型的最快、最好的方法是什么

假设我想把每一个偶数列作为datetime

获取列表中的列号，然后遍历列表以更改数据类型是一种好方法吗

i=list(range(0,23))
for i in i:
    if i % 2 == 0:
       df.iloc[:,i] = pd.to_datetime(df.iloc[:,i],errors='coerce')
    else:
       print("Not Applicable")

不幸的是，上面只成功地将少数列更改为datetime 现有数据类型是否与此不一致的输出有关？

IIUC需要：

i= np.arange(0,23,2)
df.iloc[:,i] = df.iloc[:,i].apply(pd.to_datetime, errors='coerce')

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展示一个例子…编辑了我的问题…显示这个问题的数据在哪里？你认为

for i in i

是个好主意吗？我以前从未见过这个，也不认为它是推荐的，并且

df.iloc[：，I+1]=“不适用”

@Alexander-不确定，请将它用作信息-

打印（“不适用”）

是的，也许吧。目标不明确。还需要确保

i+1

在

df

的范围内。