Python 如何将seaborn BoxPlot按顺序添加到同一轴？

有没有办法将多个seaborn箱线图按顺序添加到一个图形中

例如：

这给了我一系列的方块图

现在，有没有办法把两个时间序列像这样并排画在同一个图上？我想在函数中绘制它，该函数将具有

make_new_plot

布尔参数，用于分离从for循环中绘制的箱线图

如果我试着在同一个轴上调用它，它会给出重叠的图：

我知道可以连接数据帧并将连接的数据帧绘制成方框图，但我不希望此绘图函数返回任何数据帧

还有别的办法吗？也许可以通过某种方式操纵盒子的宽度和位置来实现这一点？事实上，我需要一个时间序列的箱线图&matplotlib“positions”参数是故意不被seaborn支持的，这让我很难弄清楚如何做

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注意它与eg不同，因为我希望按顺序打印，而不从plotting函数返回任何数据帧

如果希望在箱线图中有不同时间序列的色调嵌套，可以执行以下操作

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

n = 480
ts0 = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))
ts1 = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))
ts2 = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))

def ts_boxplot(ax, list_of_ts):
    new_list_of_ts = []
    for i, ts in enumerate(list_of_ts):
        ts = ts.to_frame(name='ts_variable')
        ts['ts_number'] = i
        ts['doy']=ts.index.dayofyear
        new_list_of_ts.append(ts)
    plot_data = pd.concat(new_list_of_ts)
    sns.boxplot(data=plot_data, x='doy', y='ts_variable', hue='ts_number', ax=ax)
    return ax

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5))
ax = ts_boxplot(ax, [ts0, ts1, ts2])

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如果希望在箱线图中有不同时间序列的色调嵌套，可以执行以下操作

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

n = 480
ts0 = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))
ts1 = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))
ts2 = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))

def ts_boxplot(ax, list_of_ts):
    new_list_of_ts = []
    for i, ts in enumerate(list_of_ts):
        ts = ts.to_frame(name='ts_variable')
        ts['ts_number'] = i
        ts['doy']=ts.index.dayofyear
        new_list_of_ts.append(ts)
    plot_data = pd.concat(new_list_of_ts)
    sns.boxplot(data=plot_data, x='doy', y='ts_variable', hue='ts_number', ax=ax)
    return ax

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5))
ax = ts_boxplot(ax, [ts0, ts1, ts2])

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第二套盒子应该放在哪里？每一个新的盒子在另一个旁边（如色调嵌套），或作为一个整体在右侧，位置52…71？@DizietAsahi每个时间步的盒子在另一个旁边。我在纯matplotlib中尝试了一种变通方法，但仍然想知道是否有一种更智能的方法可以做到这一点。第二组框应该放在哪里？每一个新的盒子在另一个旁边（如色调嵌套），或作为一个整体在右侧，位置52…71？@DizietAsahi每个时间步的盒子在另一个旁边。我设法在纯matplotlib中做了一个变通方法，但仍然想知道是否有一种更聪明的方法来做这件事。