python,熊猫-多索引系列中的选择组
我想要一些关于选择团队的建议 例如,我尝试选择仓库(JobTitle)和PA(loc): 出于某种原因,我得到了这个错误:python,熊猫-多索引系列中的选择组,python,pandas,dataframe,multi-index,Python,Pandas,Dataframe,Multi Index,我想要一些关于选择团队的建议 例如,我尝试选择仓库(JobTitle)和PA(loc): 出于某种原因,我得到了这个错误: KeyError: ('Warehouse', 'PA') KeyError: 'PA' 有什么建议吗?您可以提取仓库和PA的“位置”和“支出总额”: fdO2 = fdO2.loc[(fdO2["JobTitle"]=="Warehouse") & (fdO2["loc"]=="PA&quo
KeyError: ('Warehouse', 'PA')
KeyError: 'PA'
有什么建议吗?您可以提取仓库
和PA
的“位置
”和“支出总额
”:
fdO2 = fdO2.loc[(fdO2["JobTitle"]=="Warehouse") & (fdO2["loc"]=="PA"),['Location','Sum of Spend']]
fdO2 = fdO2.loc[(fdO2["JobTitle"]=="Warehouse") & (fdO2["loc"]=="PA"),:]
或者,如果需要所选仓库
和PA
的所有列:
fdO2 = fdO2.loc[(fdO2["JobTitle"]=="Warehouse") & (fdO2["loc"]=="PA"),['Location','Sum of Spend']]
fdO2 = fdO2.loc[(fdO2["JobTitle"]=="Warehouse") & (fdO2["loc"]=="PA"),:]
您是否尝试使用warehouse和PA的列索引作为参数调用
iloc
?例如,尝试<代码> fdo2.IOC[[,[仓库,IDX,PAY-IDX] ] < /代码>也请考虑阅读,您可以提供一个示例DF,带有代码> fdo2..Head(20)。toyDIt(“列表”)< /代码>