Python 如何从列中获取属性height、width、x和y？

我们在一个CSV文件中有1000行具有相同的信息，存储在一列中，如下所示。如何在python中循环并获取属性x、y、height和width

[{"task":"T0","task_label":"Draw a box around each person name and transcribe their information.","value":[{"x":224.63333129882812,"y":89.96666717529297,"tool":0,"frame":0,"width":333.9999694824219,"height":42.00000762939453,"details":[{"value":"Rev. Leopold Wyke Acland"},{"value":0}],"tool_label":"Tool name"},{"x":95.63333129882812,"y":55.96666717529297,"tool":0,"frame":0,"width":280,"height":37,"details":[{"value":"Acland, Thomas Wyke"},{"value":0}],"tool_label":"Tool name"}]}]

---

因为最外面的

列表

只包含一个包含3个字段的对象

任务

不是必需的

任务标签

不需要

值

我们感兴趣的值

在给定的上下文中，我们可以按以下方式循环

dict

for item in data[0]["value"]:
    print(f"x = {item['x']}")
    print(f"y = {item['y']}")
    print(f"width = {item['width']}")
    print(f"height = {item['height']}")

您还可以以一种更具python风格的方式收集这些值，然后迭代生成的字典列表

result = [
            {
                "x": item["x"], 
                "y": item["y"], 
                "width": item["width"], 
                "height": item["height"]
             } 
          for item in data[0]["value"]]

我建议用python进行迭代。此外，此代码段假定所有行都具有统一的结构

---

如果所有行的格式都相同，您可以遍历这些行并在如下列表中捕获值：

x, y, height, width = list(), list(), list(), list()

for row in rows:
    x.append(row[0]["value"][0]["x"])
    y.append(row[0]["value"][0]["y"])
    height.append(row[0]["value"][0]["height"])
    width.append(row[0]["value"][0]["width"])

您可以将捕获的值存储为dict，然后将其轻松转换为数据帧：

d = {"x": x, "y": y, "height": height, "width": width}
df = pd.DataFrame(data=d)

---

如果外部列表实际上只包含1个元素，则所有内容都位于

l[0]['value']

：

In [14]: pd.DataFrame(l[0]['value']).iloc[:, :6]
Out[14]:
            x          y  tool  frame       width     height
0  224.633331  89.966667     0      0  333.999969  42.000008
1   95.633331  55.966667     0      0  280.000000  37.000000

如果实际上有多个条目，您可以一次转换一个条目，并使用

pd.concat

：

In [16]: pd.concat([pd.DataFrame(v['value']).iloc[:, :6] for v in l*3]).reset_index(drop=True)
Out[16]:
            x          y  tool  frame       width     height
0  224.633331  89.966667     0      0  333.999969  42.000008
1   95.633331  55.966667     0      0  280.000000  37.000000
2  224.633331  89.966667     0      0  333.999969  42.000008
3   95.633331  55.966667     0      0  280.000000  37.000000
4  224.633331  89.966667     0      0  333.999969  42.000008
5   95.633331  55.966667     0      0  280.000000  37.000000

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你试过什么？你的问题真的就这些吗？我不确定我是否理解您对CSV的描述，您能否至少共享部分文件？请参阅：。