Python（如果有区别的话，则为3）字典和生成器的特定列表结果顺序

我想使用四对值字典的列表。问题是

dictionary.values（）

可以按键的顺序返回值。这可能会影响列表的有效生成器/迭代器消耗的配对

考虑到以下几点：

import itertools
formfielddata=[
    {'value': '10.16.0.4', 'param': 'target_ips'},
    {'value': '10.16.0.6', 'param': 'target_ips_6'},
    {'param': 'target_ips_7', 'value': '10.16.0.7'},
    {'value': '10.16.0.8', 'param': 'target_ips_8'},
    {'param': 'target_ips_9', 'value': '10.16.0.9'},
    {'value': '10.16.0.10', 'param': 'target_ips_10'},
    {'value': '10.16.0.11', 'param': 'target_ips_11'},
]

apiargs={}
print("%s" % ([dict(zip(*[iter(f.values())]*2)) for f in formfielddata]))
[apiargs.update(dict(zip(*[iter(f.values())]*2))) for f in formfielddata]
print("%s" % (apiargs))

这将产生：

[   {'target_ips': '10.16.0.4'},
    {'target_ips_6': '10.16.0.6'},
    {'10.16.0.7': 'target_ips_7'},
    {'target_ips_8': '10.16.0.8'},
    {'10.16.0.9': 'target_ips_9'},
    {'target_ips_10': '10.16.0.10'},
    {'target_ips_11': '10.16.0.11'}]
{   '10.16.0.7': 'target_ips_7',
    '10.16.0.9': 'target_ips_9',
    'target_ips': '10.16.0.4',
    'target_ips_10': '10.16.0.10',
    'target_ips_11': '10.16.0.11',
    'target_ips_6': '10.16.0.6',
    'target_ips_8': '10.16.0.8'} 

如您所见，混淆值顺序会弄乱结果字典。是否有一种方法可以将键的有序列表放入字典或生成器中，以便根据特定顺序返回值

编辑：

最后，我对这个具体案例进行了词典理解，但是具体的排序答案对于做其他事情非常有用，所以我想特别提到它

在字典内容包含一个固定的键列表的情况下，我可以依赖它始终存在（例如我正在处理的多部分表单），下面的R Nar的答案最有意义（它不需要遍历列表索引）

然而，我发现，在另一个应用程序中，我希望将属性/值对的动态列表用作Redis的索引，因此集合排序非常方便。对于一个API，我有大约188个可能的请求参数，我不想因为重复请求而受到重击。因此，我想创建一个参数排序的主列表，以便相同的请求参数可以用作Redis缓存键的一部分。下面是它的工作原理：

def build_redis_key(self, endpoint, **kwargs):
    '''
    builds the key fingerprint
    '''
    intersect = sorted(set(kwargs.keys()), key = api_param_key_order.index)
    return endpoint.join(['|%s=%s' % (key,kwargs[key]) for key in intersect])

---

将

f.values

替换为

（v表示k，v表示已排序（f.items（），key=lambda x:preferred\u order.index（x[0]））

应执行以下操作：

import itertools
from pprint import pprint
formfielddata = [
    {'value': '10.16.0.4', 'param': 'target_ips'},
    {'value': '10.16.0.6', 'param': 'target_ips_6'},
    {'param': 'target_ips_7', 'value': '10.16.0.7'},
    {'value': '10.16.0.8', 'param': 'target_ips_8'},
    {'param': 'target_ips_9', 'value': '10.16.0.9'},
    {'value': '10.16.0.10', 'param': 'target_ips_10'},
    {'value': '10.16.0.11', 'param': 'target_ips_11'},
]

preferred_order = ['param', 'value']
apiargs = {}

pprint("%s" % ([dict(zip(*[iter(
    (v for k, v in sorted(f.items(), key=lambda x:preferred_order.index(x[0])))
)]*2)) for f in formfielddata]))
[apiargs.update(dict(zip(*[iter(
    (v for k, v in sorted(f.items(), key=lambda x:preferred_order.index(x[0])))
)]*2))) for f in formfielddata]
pprint("%s" % (apiargs))

---

您想通过以相同但任意的顺序给出的相同键检索两个字典的值吗？每个dict都有相同的键，因此您可以轻松地执行dict comp，如forfielddata}^hmmmm中d的

{d['value']：d['param']。我一有机会就去试试！作为旁注，
%
操作符已经开始在Python3中被弃用：注意：要解决您的大问题，请使用像R Nar建议的dict理解。