Python 在dataframe列中存储仅按数字或字母顺序排列的值？

假设我有一个名为

课程

的专栏，其中有些只是数字，有些是字母，有些两者都是。这些课程对应于特定部门内的课程。假设

课程

中的所有值都是字符串，可能存在空值。我想a）存储的课程只有数字b）存储的课程只有字母或c）存储的课程以数字结尾（但我们不在乎它们是否包含数字或字母）。我如何利用我的能力做到这一点

想象一下，

课程

看起来像这样，但要长得多

Courses
------------------------
181
71
CS 143
Machine Learning
Programming Languages 79
115
157 Neural Networks

因此a）将包含181、71115 b）将包含机器学习，c）将包含编程语言79、cs143

我可以想象用非熊猫的方法做这件事的时间更长，但我想熊猫可以在这方面起到很大的作用。例如，对于最后一项任务，我可以按照以下思路做一些事情，但我想知道是否有更好的方法：

c = []
for course in courses:
    course = course.strip()
    if course:
        length = len(course) - 1
        if (course[length]).isdigit():
            c.append(course)

用于布尔掩码：

m1 = df['Courses'].str.contains('^\d+$')
m2 = df['Courses'].str.contains('\d')
m3 = df['Courses'].str.contains('^\D.*\d$')

df1 = df[m1]
print (df1)
  Courses
0     181
1      71
5     115

df2 = df[~m2]
print (df2)
            Courses
3  Machine Learning

df3 = df[m3]
print (df3)
                    Courses
2                    CS 143
4  Programming Languages 79

---

如果需要单个数据帧作为输出，可以使用单个正则表达式：

df[df.Courses.str.contains(r'^(?:\d+|[a-zA-Z\s]+|.*\d)$')]

                    Courses
0                       181
1                        71
2                    CS 143
3          Machine Learning
4  Programming Languages 79
5                       115

用于布尔掩码：

m1 = df['Courses'].str.contains('^\d+$')
m2 = df['Courses'].str.contains('\d')
m3 = df['Courses'].str.contains('^\D.*\d$')

df1 = df[m1]
print (df1)
  Courses
0     181
1      71
5     115

df2 = df[~m2]
print (df2)
            Courses
3  Machine Learning

df3 = df[m3]
print (df3)
                    Courses
2                    CS 143
4  Programming Languages 79

---

如果需要单个数据帧作为输出，可以使用单个正则表达式：

df[df.Courses.str.contains(r'^(?:\d+|[a-zA-Z\s]+|.*\d)$')]

                    Courses
0                       181
1                        71
2                    CS 143
3          Machine Learning
4  Programming Languages 79
5                       115