Python 将字典追加到dict键与某个df行值匹配的数据帧中

我有一个数据框架和字典，如下所示：

df = 
    name    characteristic  value 
    bob     job             doctor 
    bob     age             25
    jim     job             doctor
    jim     age             25
    jim     height          6'

mydict = { 'bob': 10, 'jim': 4 }

字典描述了具有特定名称的所有行的乘数值

我想计算这个数据帧中重复的特征和值对的数量，但随后为该计数提供一个乘数值，其中乘数就是我字典中的值

我试图获取的数据帧如下所示：

df = 
    name    characteristic  value     count   multiplier  total
    bob     job             doctor    2       10          20
    bob     age             25        2       10          20
    jim     job             doctor    2       4           8
    jim     age             25        2       4           8
    jim     height          6'        1       4           4

---

我能够生成count列，但完全无法将字典附加到数据帧中。如何使用原始df和字典在上面显示的最终数据帧中创建乘数列？

我已经为您详细介绍了以下步骤：

使用

groupby

+

transform

获取值的计数-

df['count'] = df.groupby('value').value.transform('count')

使用

pd.Series.map

将名称映射到乘数-

df['multiplier'] = df['name'].map(mydict)

在旧版本中，您可以考虑<代码> df [乘法器]＝df [名称]。代替（MyDICT）< /Cord>。

最后，计算总数，这很简单

df['total'] = df['count'] * df['multiplier']

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标记用于表示所引用的语言或库。标题中不需要它们。@jpp如果我省略列访问器，它将复制数据帧中每列的计数（我只需要一个，我可以选择其中任何一个；））谢谢@COLDSPEED的帮助。是否有其他方法可以实现map的功能？我使用的是熊猫的旧版本，地图不可用。。。我一直在使用版本0.10，不幸的是，我没有办法解决这个问题。@bwrbbit看看是否

df['multiplier']=df['name'].replace（mydict）

有效。@bwrbbit那里有一些古老的熊猫。@bwrbbit最近版本的熊猫为相同的例程提供了更好的性能。问问你的老板他们是否能对这个版本做些什么。

df    
  name characteristic   value  count  multiplier  total
0  bob            job  doctor      2          10     20
1  bob            age      25      2          10     20
2  jim            job  doctor      2           4      8
3  jim            age      25      2           4      8
4  jim         height      6'      1           4      4