Python 来自cv2.CVT颜色的算法（img、cv2.COLOR\u BGR2GRAY）

我想做一个程序，将RGB图像大量转换为灰度，我使用这段代码

files = [f for f in listdir(path) if isfile(join(path,f))] 
for image in files:
    try:
        img = cv2.imread(os.path.join(path,image))
        gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        dstPath = join(dstpath,image)
        cv2.imwrite(dstPath,gray)
    except:
        print ("{} is not converted".format(image))

你们能给我解释一下吗 cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY）的工作原理或算法如何

或者更确切地说，程序代码段如何将RGB图像转换为灰度？计算结果如何

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该算法是否对图像中的所有像素使用公式

R+G+B/3

，以便将其转换为灰度图像？？？

该方法稍微复杂一些，但基本正确。人眼对绿光最敏感，然后是红光，然后是蓝光。灰度值作为三个通道值的加权平均值进行计算。

它位于。公式比3个通道的平均值更复杂。在文档中，点符号是RGB[a]中的“.”到灰色：Y← 0.299⋅R+0.587⋅G+0.114⋅B“这是不是意味着成倍增长？“Y”是什么意思？这是灰度符号吗？两个问题都是：灰色=0.299*R+0.587*G+0.114*B