Python I'；我试图定义一个函数及其导数，但它似乎不起作用

我想用数值逼近的方法编写代码，我需要函数及其导数，所以我这样做了：

    import numpy as np
    import sympy as sym
    import math
    x = Symbol('x')
    fx = lambda x:math.tan(2*(x-5*math.pi/2))-x
    f = math.tan(2*(x-5*math.pi/2))-x
    dfx = lambdify (x,f.diff(x))

这是一个错误，以前我使用多项式函数时它起作用：

    TypeError        Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-18-e3f579396c41> in <module>
          1 # INGRESO
          2 fx = lambda x:math.tan(2*(x-5*math.pi/2))-x
    ----> 3 f = (float)(math.tan(2*(x-5*math.pi/2))-x)
          4 dfx = lambdify (x,f.diff(x))
          5 
    
    ~\Anaconda3\lib\site-packages\sympy\core\expr.py in __float__(self)
        278         if result.is_number and result.as_real_imag()[1]:
        279             raise TypeError("can't convert complex to float")
    --> 280         raise TypeError("can't convert expression to float")
        281 
        282     def __complex__(self):
    

TypeError回溯（最近一次调用）
在里面
1#入口
2fx=lambda x:math.tan（2*（x-5*math.pi/2））-x
---->3f=（float）（math.tan（2*（x-5*math.pi/2））-x）
4 dfx=lambdify（x，f.diff（x））
5.
~\Anaconda3\lib\site packages\sympy\core\expr.py in\uuuuu float\uuuuu（self）
278如果result.is_number和result.as_real_imag（）[1]：
279 raise TypeError（“无法将复数转换为浮点”）
-->280 raise TypeError（“无法将表达式转换为浮点”）
281
282 def_________________（自）：

---

TypeError:无法将表达式转换为float

您应该使用例如

sympy.tan

而不是

math.tan

。

math.tan

函数只接受

float

输入，并且您正在传入符号SymPy表达式

In [10]:     import numpy as np 
    ...:     import sympy as sym 
    ...:     import math 
    ...:     x = Symbol('x') 
    ...:     fx = lambda x:sym.tan(2*(x-5*sym.pi/2))-x 
    ...:     f = sym.tan(2*(x-5*sym.pi/2))-x 
    ...:     dfx = lambdify (x,f.diff(x))                                                                                                                     

In [11]: dfx(1)                                                                                                                                               
Out[11]: 10.548798408083835

---

使用sympi tan和pi：数学库不能很好地与sympy配合使用

import sympy as sym
from sympy import tan,pi
import numpy as np

x = sym.Symbol('x')
fx = tan(2*(x-5*pi/2))-x
dfx = sym.lambdify (x,fx)

这很有效