Math 是在y之前还是之后？此外，这种方法需要计算所有任务对的函数，即使我们有这个矩阵，我们也不能很容易地判断，比如给定3个任务，它们的相对组合优先级是多少。@mjv--OP states'想法是根据上述规则组合这两个属性，优先级和截止日期，为了产生一个数字输出，

---

是在y之前还是之后？此外，这种方法需要计算所有任务对的函数，即使我们有这个矩阵，我们也不能很容易地判断，比如给定3个任务，它们的相对组合优先级是多少。@mjv--OP states'想法是根据上述规则组合这两个属性，优先级和截止日期，为了产生一个数字输出，可以用来对任务列表进行排序。”我认为距离函数可以很好地做到这一点。它不需要计算所有任务对的函数——任务与原点的“距离”确定了它相对于所有其他任务的优先级。我认为你是对的，它不是严格意义上的距离函数，你希望每次都以相同的顺序提供“坐标”，所以f（x，y）！=f（y，x）。@HP马克：我的错，抱歉！我误解了你的答案，并认为这是两个任务点之间的距离，而不是任务和某个原点之间的距离。从这个意义上讲，您的建议确实提供了一个可用于任务排序的标量。困难在于校准每个维度的比例以及这些维度的相对重要性，但是这个问题对于任何以任何方式结合d和p的公式来说都是常见的。这种方法在优先级从-inf到+inf的情况下有效吗？对于同一天，功能结果将是负优先级与正优先级的镜像。考虑到2010年3月2日（今天是2010年3月4日），那么对于优先级：-2->5-1->3 0->3 1->5 2->9，理想的做法是在当天权衡优先级。或者，可能必须将优先级转移到0？意思是我只有从0到+inf？虽然这很难，因为我不知道优先级的最小值，所以我可以改变这些值。@smink:对不起，我不明白。我建议的公式足够通用，可以参数化（带有常数），以支持p和d因子的任何线性（或二次）组合。如果在某种程度上，用于确定列表中任务的相对优先级的规则需要两步的过程（例如，首先考虑分配给给定的一天的所有任务），两个或三个变量代数公式将无济于事，因为排序基本上是所有任务的函数（至少在给定的一天中所有的任务）。你应该尝试定义规则。。。。。。这应该用来产生这个排名，也许可以转换成一个简单的公式。另外，你不应该太担心无穷大，因为你的一个变量（d，日期）不是无限大的，因此你应该把p限制在某个实际范围内（接近渐近线，但这当然有点循环，因为渐近线取决于常数…），或者对d有一个指数标度，否则，你可能永远不会真正考虑D（它总是会被P因子所压倒）。我是说如果我们运行简单函数“代码>组合优先权＝k*（CD -D）+P＜代码＞P从[-2, 2 ]的增量为1，那么对于集合{ 2，-1, 0, 1，2 }，在相同的日期，例如02-03-2010。（对于今天的04-03-2010），所以（cd-d）总是一样的，那么

组合优先级将是5（p=-2），3（p=-1），3（p=0），5（p=1），9（p=2）。@smink:一点也不！在给定的（cd-d）值内，k*（cd-d）函数的一部分变为常量，因此整个函数只返回一个偏移值p，这似乎是一个理想的属性：由于所有任务的截止日期（cd）相同，因此它们根据优先级因子（p）相对排序.在cd和p不同的项目之间，事情变得更有趣，这就是常数系数（s）如k的重要性所在。
fun(x,y) = sqrt(x^2+y^2)

CombinedPriority = k * (cd - d) + p

 CombinedPriority = kd2 * ((cd - d) ^ 2)
                  + kd1 * (cd - d) 
                  + kp2 * (p^2)
                  + kp1 * p