Python Scipy&x27；矩形双变量样条线返回错误的值？

试图从常规输入网格中插入数据，并在

scipy.interpolate.interp2d

的文档中遇到此问题：

另请参见矩形二元样条如果您的 输入数据在网格上

因此，我尝试使用

scipy.interpolate.RectBivariateSpline

而不是

interp2d

。这两个函数的文档看起来非常相似，所以我希望这会产生类似的结果：

import numpy as np
from scipy.interpolate import RectBivariateSpline, interp2d

from .constants import data


x_coords = y_coords = np.arange(data.shape[0])  # Square array
interp_fun = interp2d(x_coords, y_coords, data)
bivar_fun = RectBivariateSpline(x_coords, y_coords, data)

data[250, 60]  # 76.1451873779
interp_fun(60, 250)  # 76.14518738
bivar_fun(60, 250, grid=False)  # 345.24444

我说错了吗？我不知道为什么基于

矩形二元样条线的插值如此遥远

我确实怀疑可能
矩形双变量样条线
在笛卡尔网格上运行，并反转输入数据的y轴，但仍然没有运气。
对，就在提交此文件之前，我想我应该尝试调用
双变量乐趣（y，x）
而不是
双变量乐趣（x，y）
，事情突然发生了：

data[250, 60]  # 76.1451873779
interp_fun(60, 250)  # 76.14518738
bivar_fun(250, 60, grid=False)  # [ 76.14518738]

仍然不太清楚原因，因为
interp\u fun
和
bivar\u fun
的第一个参数应该是相同的：

rectbariatespline.\uuuu调用（x，y，mth=None，dx=0，dy=0，grid=True）


interp2d.\uuuu调用（x，y，dx=0，dy=0）


Github上还有一个相关问题：