Python多处理进行多个api调用

我正试图通过多处理和一次调用多个api来加速我的代码。目前我正在进行一个api调用，从那里获取所需的数据，然后将它们插入数据库。它能工作，但速度很慢。我需要在数据库中有大约7-8亿用户，以目前的速度，大约需要200-250天。如何进行多个api调用

导入回溯
导入请求
导入json
导入系统
从时间导入时间，睡眠
从多处理导入进程，队列
从io导入字节io
导入imagehash
从PIL导入图像
导入sqlite3
从多处理导入进程
从多处理导入池作为线程池
最小值=7960265729
最大值=9080098567
数据库位置='D:/Script/steam\u database.db'
键=[]
池大小=32
图像_散列=[]
def队列冲洗器（队列，冲洗限制=80，温度=0）：
connection=sqlite3.connect（数据库位置）
cursor=connection.cursor（）
cursor.execute（“如果不存在，则创建表用户（id整数主键自动递增、哈希文本、配置文件文本）”）
commit（）连接
尽管如此：
如果（queue.qsize（）

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谢谢。

这不能百分之百地解决您的问题，但我看到您正在将文本插入sqlite文件，您应该将整个内容下载到csv中，并使用execute cursor.executemany而不是cursor.execute。插入速度更快。

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下载1次需要多长时间？

嘿，谢谢你的帮助。我会试试看，我不知道下载一个需要多长时间，但目前的脚本每分钟吸引1500-2000个用户。有很多方法可以在php中完成这一切，并在一天内获得整个steam数据库，但我不知道如何实现